diff --git a/backend/internal/app/cloud_agent_tool_schema_budget_test.go b/backend/internal/app/cloud_agent_tool_schema_budget_test.go
new file mode 100644
index 000000000..b47d32f55
--- /dev/null
+++ b/backend/internal/app/cloud_agent_tool_schema_budget_test.go
@@ -0,0 +1,54 @@
+package app
+
+import (
+	"encoding/json"
+	"strings"
+	"testing"
+)
+
+// 工具 schema 是每一步都要发出去（并且是前缀缓存的第一段）的固定开销，因此值得钉住体积：
+// 平台工具全集按 auto + canvas + 技能构造（覆盖条件暴露的工具）。
+func platformToolSchema(t *testing.T) ([]map[string]any, []byte) {
+	t.Helper()
+	req := CloudAgentRequest{PermissionMode: "auto", ContextScope: []string{"canvas"}, SkillIDs: []string{"capability-list"}}
+	req.Budget.MaxGenerationTasks = 1
+	tools := cloudAgentTools(req)
+	raw, err := json.Marshal(tools)
+	if err != nil {
+		t.Fatal(err)
+	}
+	return tools, raw
+}
+
+func TestCloudAgentToolSchemaStaysCompact(t *testing.T) {
+	tools, raw := platformToolSchema(t)
+	t.Logf("platform tool schema: %d tools, %d bytes", len(tools), len(raw))
+
+	// 顶层 type 枚举 + 服务端按 action 强校验已经表达了"每种操作要哪些字段"，
+	// 再挂一份 oneOf 只是重复：同一个约束会被下发两遍。
+	for _, tool := range tools {
+		function, _ := tool["function"].(map[string]any)
+		if function["name"] != "canvas_apply_ops" {
+			continue
+		}
+		parameters, _ := function["parameters"].(map[string]any)
+		ops, _ := parameters["properties"].(map[string]any)
+		items, _ := ops["ops"].(map[string]any)
+		opItem, _ := items["items"].(map[string]any)
+		if _, exists := opItem["oneOf"]; exists {
+			t.Fatal("canvas_apply_ops 的 ops.items 不该再带重复的 oneOf")
+		}
+		if props, ok := opItem["properties"].(map[string]any); !ok || len(props) == 0 {
+			t.Fatal("canvas_apply_ops 的 ops.items 必须保留 properties")
+		}
+	}
+
+	// 体积预算：当前 20 个工具约 22.4 KB，这里留 ~7% 余量；新增工具或字段时请重新测量并
+	// 有意识地调整这个数字，而不是让 schema 悄悄膨胀（它每一步都要发、还在前缀最前面）。
+	if len(raw) > 24000 {
+		t.Fatalf("平台工具 schema 体积 %d 字节超出预算 24000：请压缩描述或显式调整预算", len(raw))
+	}
+	if strings.Count(string(raw), "oneOf") > 2 {
+		t.Fatalf("工具 schema 里出现了过多 oneOf：%s", string(raw[:200]))
+	}
+}
diff --git a/backend/internal/app/cloud_agent_tools.go b/backend/internal/app/cloud_agent_tools.go
index b04c898ea..ea30dceab 100644
--- a/backend/internal/app/cloud_agent_tools.go
+++ b/backend/internal/app/cloud_agent_tools.go
@@ -191,9 +191,9 @@ func compileCloudAgentTools(req CloudAgentRequest, includeProfileTool bool) []ma
 				"steps": map[string]any{"type": "array", "maxItems": 12, "items": map[string]any{
 					"type": "object",
 					"properties": map[string]any{
-						"tool":   str("这一步用哪个工具（工具名）"),
+						"tool":   str("工具名"),
 						"action": str("这一步做什么"),
-						"note":   str("可选：坑/前提/注意"),
+						"note":   str("可选：坑或前提"),
 					},
 					"required": []string{"tool", "action"}, "additionalProperties": false,
 				}},
@@ -251,11 +251,6 @@ func compileCloudAgentTools(req CloudAgentRequest, includeProfileTool bool) []ma
 			"properties":           opProperties,
 			"required":             []string{"type", "id"},
 			"additionalProperties": false,
-			"oneOf": []map[string]any{
-				{"properties": map[string]any{"type": map[string]any{"const": "add_node"}}, "required": []string{"nodeType"}},
-				{"properties": map[string]any{"type": map[string]any{"const": "update_node"}}, "required": []string{"patch"}},
-				{"properties": map[string]any{"type": map[string]any{"const": "connect_nodes"}}, "required": []string{"fromNodeId", "toNodeId"}},
-			},
 		}
 		add("canvas_apply_ops", "创建空白节点、修改提示词或建立引用连线，不提交生成任务、不产生生成费用；先读取画布并传 snapshotHash。提交媒体生成使用 generate_media。每次最多20项，禁止删除、任意 metadata 和媒体 URL。每项都需要 type 和 id：add_node 还需要 nodeType，update_node 还需要按节点能力清单填写 patch，connect_nodes 还需要 fromNodeId 与 toNodeId。连线是生成输入关系，不会改变已提交任务的输入；来源须 canSource，目标须 canTarget 且接受来源 inputKind，能力以注册表为准。", map[string]any{"snapshotHash": str("canvas_get_state返回的snapshotHash"), "ops": map[string]any{"type": "array", "maxItems": 20, "items": opItem}}, "snapshotHash", "ops")
 	}
@@ -264,7 +259,7 @@ func compileCloudAgentTools(req CloudAgentRequest, includeProfileTool bool) []ma
 			"mode": map[string]any{"type": "string", "enum": cloudAgentGenerationModeNames()}, "prompt": str("完整生成提示词；引用素材时在对应描述中使用 @图片1、@视频1、@音频1，各类型按 referenceNodeIds 中出现顺序独立编号，文本来源不占媒体编号。服务端会为遗漏的已选素材补齐引用标签，不推断素材用途"),
 			"logicalModelId": str("selection.logicalModelId；与channelId/channelModelKey互斥"), "channelId": str("selection.channelId"), "channelModelKey": str("selection.channelModelKey"),
 			"durationSeconds": map[string]any{"type": "integer", "minimum": 0}, "size": str("模型支持的画幅，例如9:16"), "quality": str("目录支持的分辨率或质量"), "videoGenerateAudio": map[string]any{"type": "boolean", "description": "是否生成音频，仅视频可用"},
-			"snapshotHash": str("可省略；省略时服务端使用当前画布内容快照。也可传 canvas_get_state 的 mediaSnapshotHash 或上一写操作返回的 snapshotHash"), "nodeId": str("可续用的未提交媒体草稿ID；无草稿时才使用新唯一ID"), "title": str("媒体节点名称"), "sourceNodeId": str("仅文本/镜头提示词节点ID；无文本来源则留空，绝不能填图片/视频/音频ID"), "referenceNodeIds": map[string]any{"type": "array", "maxItems": 16, "items": str("当前画布媒体参考节点ID；参考图只放此处，保持引用顺序")}, "referenceTransientIds": map[string]any{"type": "array", "maxItems": 4, "items": str("由 image_annotation_render 返回的临时参考图ID")},
+			"snapshotHash": str("可省略：省略时用当前画布内容快照"), "nodeId": str("可续用的未提交媒体草稿ID；无草稿时才使用新唯一ID"), "title": str("媒体节点名称"), "sourceNodeId": str("仅文本/镜头提示词节点ID；不要填媒体节点"), "referenceNodeIds": map[string]any{"type": "array", "maxItems": 16, "items": str("画布媒体参考节点ID，按引用顺序")}, "referenceTransientIds": map[string]any{"type": "array", "maxItems": 4, "items": str("由 image_annotation_render 返回的临时参考图ID")},
 		}, "mode", "prompt", "nodeId", "title", "referenceNodeIds")
 	}
 	return tools