diff --git a/README.md b/README.md index d933eff43..c2a7a138e 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -29,6 +29,7 @@ - **任务与素材管理**:异步队列、进度与日志、取消/重试、素材库、资源引用校验和登录后的跨设备同步。 - **时间线剪辑**:片段编排、拆分、修剪、字幕转写和服务端成片导出,并支持插件化编辑面板。 - **云端 Agent**:支持持久化对话、画布摘要和流式事件回放;当前为只读阶段,真实环境能力以文档和验收清单为准。 +- **Agent 技能生态**:内置技能覆盖生产流程;社区技能库 [judian-skills](https://github.com/itsWyatt-K/judian-skills) 补充生成前方法论(短剧节奏校准、提示词组装与质检、图/视频反推、UGC 与广告链路、MiniMax H3 官方规范、FLUX.2 资产图与视觉决策转换层,共 72 个,MIT/Apache-2.0/CC-BY-4.0 许可蒸馏并逐卡署名)。安装:技能页 → 安装技能 → GitHub 标签 → 仓库地址填 `https://github.com/itsWyatt-K/judian-skills`,子目录填 `skills/drama/onlyshot-redfruit-7beats` 这类技能路径。 - **管理与渠道**:系统渠道、逻辑模型、用量/积分、功能开关、对象存储、响应拦截和管理后台。 完整功能以[功能清单](docs/content/docs/overview/features.mdx)为准。 diff --git a/backend/internal/skills/seed/skills.json b/backend/internal/skills/seed/skills.json index df4280b37..dd013f833 100644 --- a/backend/internal/skills/seed/skills.json +++ b/backend/internal/skills/seed/skills.json @@ -1098,5 +1098,1733 @@ ], "added_count": 72, "extra_info": "" + }, + { + "skill_id": "16000000000001", + "skill_name": "freestyle-pitfalls", + "description": "当用户用 GPT-Image2 做信息图/图表/UI/科普图但\"画面文字乱/模块拥挤/布局像通用模板\",或模板跑出来有典型工件时调用。核心能力:模板陷阱清单(长段塞图/模块数超限/文字不可读/布局通用化/尺度框同质)+ 对应约束写法。关键触发:模板陷阱、文字乱码、模块拥挤、信息图、pitfalls、图表工件、布局通用。", + "instruction": "# 模板陷阱清单\n\n## R — 原文要点 (Reading)\n\n来源方法(MIT,蒸馏自 freestylefly style-library 各模板 Pitfalls 节选):**通用陷阱**——①**长段正文塞进画面**:图里禁长段落,文字要短标签级;②**模块数超限**:先限制模块数量再补视觉细节(信息图 3-5 模块、科学尺度图 6-8 框);③**文字不可读**:约束文字可读性与平台/模板特征;④**布局通用化**:避免「通用放大镜式布局」「泛平台 App mockup」这类无特征构图;⑤**尺度框同质**:每个尺度框视觉要有区分,禁全部一样。**对应约束写法**:文字块写精确内容+短标签;布局块写模块数上限+层级;负向块写「禁长段文字/禁通用布局/禁同质重复元素」。\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation):\n\n1. **信息密度有上限**:图的承载力远低于文档——长段必崩。\n2. **先减后加**:模块数定顶再补细节;边加边看必拥挤。\n3. **特征是记忆点**:通用化布局=没有品牌=看完就忘。\n4. **同质即失败**:重复元素无区分=信息图变壁纸。\n5. **陷阱可前置**:所有陷阱都能写进负向约束块预防(配 freestyle-prompt-blocks)。\n\n## A1 — 应用案例 (Past Application)\n\n- 来源实践:信息图模板约束「3-5 模块+短标签+色块箭头控制复杂度」→一次通过;去掉模块数上限的版本拥挤到读不动。\n- 反例:「画一个科技感信息图」——无模块数无文字约束,出来一张漂亮但读不了的壁纸。\n\n## A2 — 触发场景 (Future Trigger)\n\n- 信息图/图表/UI/科普图生成。\n- 模板产出「漂亮但读不了」的修复。\n- 影策 Agent 生图任务负向约束的预置清单。\n\n## E — 可执行步骤 (Execution)\n\n1. **定模块数**:按模板类型设上限(信息图 3-5/尺度图 6-8)。\n *完成标准*:模块数上限写入提示词。\n2. **文字短签化**:画面文字全部短标签级。\n *完成标准*:无长段文字。\n3. **布局特征化**:指定具体布局结构,禁通用式。\n *完成标准*:布局描述具体可辨。\n4. **元素区分**:重复类元素(尺度框/卡片)逐一定差异。\n *完成标准*:无同质元素。\n5. **负向预置**:陷阱清单写进约束块。\n *完成标准*:负向块覆盖五类陷阱。\n\n---\n\n许可与署名:本技能方法论蒸馏自开源项目 https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2(MIT),遵循其署名要求;由剧典技能库结构化整理为技能格式。\n", + "status": 1, + "markdown_url": "", + "create_time": 1789934570, + "update_time": 1789934570, + "source": 3, + "tag": "creative", + "sort_weight": 101, + "is_private": false, + "like_count": 0, + "owner_uid": "", + "effective_user": { + "name": "剧典技能库(itsWyatt-K)", + "avatar_url": "", + "uid": "" + }, + "showcase_media": [], + "added_count": 0, + "extra_info": "" + }, + { + "skill_id": "16000000000002", + "skill_name": "freestyle-prompt-blocks", + "description": "当用户要把风格库模板落成最终提示词,或提示词\"缺块导致模型自由发挥\",或多概念图\"风格飘了/概念互相污染\"时调用。核心能力:六块组装(主体与任务/构图与布局/视觉风格与材质/文字与标签要求/画幅与输出格式/约束与负向细节)+ 多概念同模板复用变体法。关键触发:六块组装、prompt blocks、缺块、多概念复用、文字约束、aspect ratio、negative details。", + "instruction": "# 风格库六块组装\n\n## R — 原文要点 (Reading)\n\n来源方法(MIT,蒸馏自 freestylefly style-library SKILL.md):最终提示词按六块组装——①**主体与任务**(subject and task);②**构图与布局**(composition and layout);③**视觉风格与材质**(visual style and materials);④**文字与标签要求**(text and label requirements——精确文字内容、可读性、层级);⑤**画幅与输出格式**(aspect ratio and output format);⑥**约束与负向细节**(constraints and negative details——要避免的工件)。**约束要具体**:精确文字、画幅、可读标签、布局层级、避免的工件——不写约束等于让模型猜。**多概念复用**:用户要多个概念时,复用同一模板、只变主体/构图/色板/场景——保系列一致性。**语言跟随用户**:中文请求最终提示词用中文(除非用户要英文)——gpt-image 对中文请求出中文提示词表现好。\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation):\n\n1. **六块=六个施工面**:缺块即缺指令,模型必自由发挥。\n2. **文字块是 GPT-Image 强项**:画面文字要精确到内容+可读性+层级,别只说「带标题」。\n3. **约束块防工件**:把常见工件(乱码/多余元素/水印感)写进负向。\n4. **同模板变主体=系列感**:系列图锁模板变变量,不锁模板必散。\n5. **语言策略**:中文请求默认中文提示词——别无脑翻译成英文。\n\n## A1 — 应用案例 (Past Application)\n\n- 来源实践:UI 截图系统模板六块化——平台锁定+比例+层级+可见文字+UI chrome(状态栏/Tab/操作行/评论层)+约束(避平台描述过泛/文字可读)。\n- 反例:只写「做个科技感海报」——六块缺五块,模型交啥全靠运气。\n\n## A2 — 触发场景 (Future Trigger)\n\n- 风格库模板落成提示词的组装步。\n- 系列图/多概念批量出图。\n- 画面文字类需求(海报/UI/信息图)。\n\n## E — 可执行步骤 (Execution)\n\n1. **六块铺满**:主体/构图/风格材质/文字/画幅/约束逐块写实。\n *完成标准*:六块无空块。\n2. **文字精确化**:画面文字内容+可读性+层级三要素。\n *完成标准*:文字块含三要素。\n3. **负向列工件**:常见工件写进约束块。\n *完成标准*:负向清单非空。\n4. **系列锁模板**:多概念同模板变变量。\n *完成标准*:系列模板一致。\n5. **语言核对**:提示词语言与请求语言策略一致。\n *完成标准*:语言策略已声明。\n\n---\n\n许可与署名:本技能方法论蒸馏自开源项目 https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2(MIT),遵循其署名要求;由剧典技能库结构化整理为技能格式。\n", + "status": 1, + "markdown_url": "", + "create_time": 1789934570, + "update_time": 1789934570, + "source": 3, + "tag": "creative", + "sort_weight": 102, + "is_private": false, + "like_count": 0, + "owner_uid": "", + "effective_user": { + "name": "剧典技能库(itsWyatt-K)", + "avatar_url": "", + "uid": "" + }, + "showcase_media": [], + "added_count": 0, + "extra_info": "" + }, + { + "skill_id": "16000000000003", + "skill_name": "freestyle-template-match", + "description": "当用户要用 GPT-Image2 风格库做图(产品/海报/UI/信息图/品牌/摄影/角色/场景),或\"不知道选哪个模板/风格标签混乱\",或要把请求匹配到工业模板时调用。核心能力:四级匹配序(模板类目→视觉风格标签→场景标签→最近案例)+ 请求模糊时呈现 2-3 个方向让用户选 + 输出必带模板名。关键触发:模板选择、风格标签、场景标签、gpt-image-2、工业模板、哪个模板、template match。工位边界:本技能只做风格库模板匹配,不产出系列套图生产;后者由上游市场技能『系列套图生成』等负责,两者接力不抢戏。", + "instruction": "# 风格库四级匹配序\n\n## R — 原文要点 (Reading)\n\n来源方法(MIT,蒸馏自 freestylefly gpt-image-2-style-library):**四级匹配序**——①显式产品类型对**模板类目**(product/poster/UI/infographic/brand/photography/character/document);②视觉词对**风格标签**(realistic/3D/illustration/classical/brand/poster/UI);③语境词对**场景标签**(commerce/education/social/food/travel/story/history/tech/creative);④仍不定则对**最近示例案例**。**请求模糊时**:呈现 2-3 个强模板方向+短理由让用户选,不独自决定。**输出三件套**:选中的模板名、可直贴的 GPT-Image2 提示词、文字/画幅/布局/负向细节的简明约束。**模板实例(风格库节选)**:UI 截图系统(锁平台/比例/层级/画面文字,避平台描述过泛)、信息图引擎(3-5 模块/信息流/层级/短标签,避长段塞图)、科学尺度缩放图(6-8 尺度框/单位/倍率)、海报排版系统等。**维护纪律**:源库变动时重新生成参考文件,以参考文件为准而非记忆。\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation):\n\n1. **漏斗不跳级**:类目没定不要先看风格——行当错则全错。\n2. **模糊即呈现**:拿不准就给 2-3 个方向+理由(配 options-presentation)。\n3. **模板名是溯源键**:输出带模板名,用户与后续迭代都能对上账。\n4. **约束是交付一部分**:文字/画幅/布局/负向细节不写=模板白选。\n5. **参考文件优先于记忆**:模板名/类目/封面以生成参考为准。\n\n## A1 — 应用案例 (Past Application)\n\n- 来源实践:用户「生成城市生命系统图谱」→类目 infographic→风格 infographic/charts→场景 tech→输出带模板名+可贴提示词+约束。\n- 反例:凭记忆写模板名——模板早已更新,名不对版。\n\n## A2 — 触发场景 (Future Trigger)\n\n- 用 GPT-Image2 风格库做任何图。\n- 用户说「找个合适的模板」。\n- 影策 Agent 生图前的模板决策。\n\n## E — 可执行步骤 (Execution)\n\n1. **判类目**:按产品类型定模板类目。\n *完成标准*:类目唯一确定。\n2. **对风格**:视觉词对风格标签。\n *完成标准*:风格标签命中。\n3. **对场景**:语境词对场景标签。\n *完成标准*:场景标签命中。\n4. **兜底案例**:仍不定则对最近案例/呈现 2-3 方向。\n *完成标准*:候选收敛或已呈现选项。\n5. **输出三件套**:模板名+可贴提示词+约束清单。\n *完成标准*:三件齐全。\n\n---\n\n许可与署名:本技能方法论蒸馏自开源项目 https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2(MIT),遵循其署名要求;由剧典技能库结构化整理为技能格式。\n", + "status": 1, + "markdown_url": "", + "create_time": 1789934570, + "update_time": 1789934570, + "source": 3, + "tag": "creative", + "sort_weight": 103, + "is_private": false, + "like_count": 0, + "owner_uid": "", + "effective_user": { + "name": "剧典技能库(itsWyatt-K)", + "avatar_url": "", + "uid": "" + }, + "showcase_media": [], + "added_count": 0, + "extra_info": "" + }, + { + "skill_id": "16000000000004", + "skill_name": "iart-ab-batch-variants", + "description": "当用户要\"批量产广告变体/A-B 测试素材/一个模板出 N 条\",或变体之间\"除了测试变量还变了别的导致无法归因\",或钩子与 CTA 不对应时调用。核心能力:单变量隔离纪律 + 钩子-CTA 配对律 + 数据驱动模板(variant 对象+帧函数确定性渲染)+ 广告解剖五拍表。关键触发:A/B测试、批量变体、单变量、数据驱动、message-match、广告解剖、variant。工位边界:本技能只做批量变体测试纪律,不产出广告片整体导演;后者由上游市场技能『顶级波普视觉广告导演』等负责,两者接力不抢戏。", + "instruction": "# 批量变体:单变量与钩 CTA 配对\n\n## R — 原文要点 (Reading)\n\n来源方法(MIT,蒸馏自 iart ad-creative-video):**两条让变体值得跑的规则**:①**单变量隔离**——测试只有在一个东西变化时才教得会东西;布局/运镜/颜色/时长全锁定,只换被测字段(钩子/优惠/CTA);混改两个变量,胜者无法解读。②**钩子-CTA 配对(message-match)**——前三秒的承诺必须由按钮兑现:「每天浪费 2 小时」的钩子结尾是「Save 2 hours — try free」而不是通用「Shop now」;钩子与 CTA 在数据表每一行里是配对关系。**广告解剖(15-30s)**:Hook 0-3s(停滑,抛问题或模式打断)→Context 3-8s(放大痛点)→Payoff 8-18s(产品即解,一个清晰收益)→Proof 18-25s(一个具体数字/演示/结果)→CTA 末 3s(单一行动,与钩子配对,定格 ≥2s)。钩子情绪触发要在 **2 秒标记前**落地(判断约 1.7 秒形成且划速递增)。**钩子先测**:钩子对 CPA 的影响大于其他一切元素。**数据驱动模板**:一切营销者可能测的都不硬编码——构图读单一 variant 对象(hook/benefit/proof/cta/bg/accent),渲染器永不改组件;每个动画值是帧的纯函数(禁 CSS transition/库计时器,会失步)。\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation):\n\n1. **变量隔离是科学底线**:A/B 的价值在归因,混改=放弃归因。\n2. **承诺要闭环**:钩 CTA 不配对=观众被承诺吸引、被陌生 CTA 劝退。\n3. **2 秒死线**:情绪触发晚于 2 秒=观众已划走。\n4. **数据驱动=工业化**:变体从表里长出来,不从设计稿里长出来。\n5. **钩子是第一测试对象**:预算有限先测钩子。\n\n## A1 — 应用案例 (Past Application)\n\n- 来源实践:5-10 条钩子串×同一正片=一版一条,最干净的钩子测试;变体表每行 hook/CTA 成对。\n- 反例:变体同时换了钩子和背景色——点击高 20% 但无法归因给谁,测试白跑。\n\n## A2 — 触发场景 (Future Trigger)\n\n- 投放素材批量生产与测试设计。\n- 「测了但不知道为啥赢」的复盘(先查变量隔离)。\n- 影策 Agent 批量生成素材任务的结构设计。\n\n## E — 可执行步骤 (Execution)\n\n1. **定测试变量**:本轮只测一个字段(钩子/优惠/CTA)。\n *完成标准*:变量唯一。\n2. **锁其余**:布局/运镜/颜色/时长全锁定。\n *完成标准*:非变量项零变化。\n3. **钩 CTA 配对**:数据表逐行检查承诺-兑现对应。\n *完成标准*:配对率 100%。\n4. **2 秒核**:钩子情绪触发 <2s 标记。\n *完成标准*:触发点位达标。\n5. **表驱生产**:变体从 variant 表渲染,帧函数确定。\n *完成标准*:变体逐行可追溯。\n\n---\n\n许可与署名:本技能方法论蒸馏自开源项目 https://github.com/iart-ai/ad-video-skills(MIT),遵循其署名要求;由剧典技能库结构化整理为技能格式。\n", + "status": 1, + "markdown_url": "", + "create_time": 1789934570, + "update_time": 1789934570, + "source": 3, + "tag": "ecommerce", + "sort_weight": 104, + "is_private": false, + "like_count": 0, + "owner_uid": "", + "effective_user": { + "name": "剧典技能库(itsWyatt-K)", + "avatar_url": "", + "uid": "" + }, + "showcase_media": [], + "added_count": 0, + "extra_info": "" + }, + { + "skill_id": "16000000000005", + "skill_name": "iart-beat-sync-reveal", + "description": "当用户要\"卡点视频/踩点剪辑/音乐卡点\",或\"切在不该切的地方/画面节奏和音乐两张皮\",或 reveal/爆点要精确落拍时调用。核心能力:卡点三律(先测 drop 时间码/切在瞬态上/撞击前 ramp 后硬切)+ 蒙太奇节拍驱动法(0.6-1.0s 一拍一卖点)。关键触发:卡点、踩点、beat sync、drop、瞬态、切在拍上、音乐同步、time-remap。工位边界:本技能只做卡点剪辑技法,不产出风格资产库;后者由上游市场技能『名导十五秒视频风格资产引擎』等负责,两者接力不抢戏。", + "instruction": "# 卡点发布:瞬态切点与砸点\n\n## R — 原文要点 (Reading)\n\n来源方法(MIT,蒸馏自 iart launch-video 卡点章节):**测 drop 精确时间码**——在音频里找到 drop 的确切位置,让品牌标在那个帧上 snap 满(配微过冲:scale 1.18→1.0 用 0.18s power3.out 回弹+白色闪光 0.25s)。**切在瞬态上,不切在固定网格**——最重的切点落在 kick/snare 敲击上;进 drop 前用 time-remap ramp 速度,出 drop 硬切。**蒙太奇节拍驱动**:一拍一卖点,每拍 0.6-1.0s,硬切在拍上;beats 数组(13.0/13.8/14.6/15.4/16.2…)逐拍调度镜头。**运动语言统一**:整个蒙太奇同一进场曲线同一退场——速度读出来是自信不是混乱。参考实现(Remotion 思路):所有动画值是 `useCurrentFrame()` 的纯函数,禁 CSS transition 与库计时器(会失步);variant 对象驱动一切可变项。\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation):\n\n1. **时间码先于剪辑**:drop 与瞬态是测量出来的,不是听出来的。\n2. **重切配重拍**:kick/snare 位放大切点力度,轻拍位放过渡。\n3. **ramp-then-hardcut**:进 drop 加速、出 drop 硬切——张弛结构。\n4. **一拍一信息**:0.6-1.0s 一拍,每拍只讲一个卖点(关键词+单一支撑画面)。\n5. **确定性渲染**:帧函数式动画=逐帧确定,禁时间器类失步源。\n\n## A1 — 应用案例 (Past Application)\n\n- 来源实践:beats 数组逐拍调度 feature 卡(pop 0.35s cubic-bezier(.22,1,.36,1))——速度感来自统一曲线而非快切本身。\n- 反例:按 1s 整数网格切——画面节奏与音乐长期微漂移,观感「两张皮」。\n\n## A2 — 触发场景 (Future Trigger)\n\n- 任何要卡点的广告/短片/MV。\n- 「画面音乐不合拍」的修复(先查瞬态切点)。\n- 影策 Agent 生成卡点结构的分镜参数。\n\n## E — 可执行步骤 (Execution)\n\n1. **测时间码**:记录 drop 与主要瞬态位置。\n *完成标准*:时间码表成文。\n2. **排砸点**:品牌标 snap 于 drop 帧+微过冲+白闪。\n *完成标准*:砸点=drop 帧。\n3. **配瞬态切**:重切落 kick/snare,过渡落轻拍。\n *完成标准*:切点-拍点对应表成立。\n4. **ramp 进出**:进 drop ramp,出 drop 硬切。\n *完成标准*:ramp 与硬切在位。\n5. **蒙太奇拍驱**:0.6-1.0s 一拍一卖点+统一运动曲线。\n *完成标准*:拍-卖点对应且曲线统一。\n\n---\n\n许可与署名:本技能方法论蒸馏自开源项目 https://github.com/iart-ai/ad-video-skills(MIT),遵循其署名要求;由剧典技能库结构化整理为技能格式。\n", + "status": 1, + "markdown_url": "", + "create_time": 1789934570, + "update_time": 1789934570, + "source": 3, + "tag": "ecommerce", + "sort_weight": 105, + "is_private": false, + "like_count": 0, + "owner_uid": "", + "effective_user": { + "name": "剧典技能库(itsWyatt-K)", + "avatar_url": "", + "uid": "" + }, + "showcase_media": [], + "added_count": 0, + "extra_info": "" + }, + { + "skill_id": "16000000000006", + "skill_name": "iart-launch-arc", + "description": "当用户要做新品发布片/sizzle 片/预告式广告(15-60s),或片子\"平铺直叙没有高潮/品牌时刻没砸中\"时调用。核心能力:发布片五拍弧线(hook→tease→reveal→feature montage→end card)+ 30s 比例分配表 + 15s/60s 缩放规则。关键触发:发布片、新品广告、sizzle、预告、reveal、end card、launch video、产品上市。", + "instruction": "# 发布片五拍弧线\n\n## R — 原文要点 (Reading)\n\n来源方法(MIT,蒸馏自 iart ad-video-skills launch-video):15-60s 高级感发布片弧线——①**Hook(0-3s)**:一个停滑的帧或运动;②**Tease(3-9s)**:暗示产品,建立好奇,卡点建立;③**Reveal(9-13s)**:产品/logo 砸在音乐 drop 上;④**Feature montage(13-25s)**:快节奏运动感,一镜一卖点;⑤**End card(25-30s)**:logo+slogan+CTA 干净定格。**30s 比例分配表**即上表;15s 收紧、60s 加长蒙太奇(**绝不加长 hook**)。两条铁律:①**声音设计引领画面**——先锁音轨、标出 beats 与 drop,再让画面切在标记上;永远不要给剪好的片子配乐(reveal 要落在 drop 上不是附近)。②**质量胜过数量**——几个完美镜头胜一堆平庸镜头,不高级的镜头全砍。\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation):\n\n1. **比例即结构**:五拍占比是骨架——15s/60s 只缩放中段,hook 恒定 3s。\n2. **先锁轨后剪画面**:声音是时间轴的主人,画面是客人。\n3. **Reveal 是唯一高潮**:全片为品牌砸点服务,蒙太奇不许抢戏。\n4. **End card 要静**:定格 ≥2 秒,让品牌落地——CTA 区禁忙动。\n5. **高级感=减法**:砍镜头是发布片的主要创作手段。\n\n## A1 — 应用案例 (Past Application)\n\n- 来源实践:新品发布片先锁 30s 音轨标 drop@9.0s→reveal 精确落点+微过冲(scale 1.18→1.0,0.18s 回弹)→品牌记忆点成立。\n- 反例:先剪画面后配乐——reveal 落在 drop 附近而非点上,冲击力减半。\n\n## A2 — 触发场景 (Future Trigger)\n\n- 新品上市/功能发布/sizzle 片。\n- 「品牌时刻没砸中」的重剪(先查锁轨顺序)。\n- 影策 Agent 生成发布片结构的默认骨架。\n\n## E — 可执行步骤 (Execution)\n\n1. **定总长**:15/30/60s,按比例表铺五拍。\n *完成标准*:五拍占比合规(hook 恒 3s)。\n2. **锁音轨**:先选轨标 beats/drop。\n *完成标准*:drop 时间码已记录。\n3. **排 reveal**:品牌砸点对 drop+微过冲。\n *完成标准*:砸点=drop 帧。\n4. **铺蒙太奇**:一镜一卖点,运动语言统一。\n *完成标准*:卖点-镜头一一对应。\n5. **静尾板**:end card 定格 ≥2s 无竞争动效。\n *完成标准*:尾板静置达标。\n\n---\n\n许可与署名:本技能方法论蒸馏自开源项目 https://github.com/iart-ai/ad-video-skills(MIT),遵循其署名要求;由剧典技能库结构化整理为技能格式。\n", + "status": 1, + "markdown_url": "", + "create_time": 1789934570, + "update_time": 1789934570, + "source": 3, + "tag": "ecommerce", + "sort_weight": 106, + "is_private": false, + "like_count": 0, + "owner_uid": "", + "effective_user": { + "name": "剧典技能库(itsWyatt-K)", + "avatar_url": "", + "uid": "" + }, + "showcase_media": [], + "added_count": 0, + "extra_info": "" + }, + { + "skill_id": "16000000000007", + "skill_name": "iart-multi-aspect", + "description": "当用户要\"一条素材多平台发\"(16:9/9:16/1:1 多画幅),或竖屏版\"主体被裁/字幕被 UI 挡\",或要设计安全区时调用。核心能力:中心安全区法则(关键内容装 1:1 中心方区)+ 三画幅安全区参数表 + 母版渲染后重构(非信箱)法则。关键触发:多画幅、横竖版、安全区、裁切、9:16、被 UI 挡、multi-aspect、reframe。", + "instruction": "# 多画幅安全区法则\n\n## R — 原文要点 (Reading)\n\n来源方法(MIT,蒸馏自 iart launch-video 多画幅章节):**中心安全区构图**——一条母版干净裁到所有画幅。三画幅参数:①**16:9**(YouTube/落地 hero/X)1920×1080,关键内容在中心 90%;②**9:16**(Reels/TikTok/Shorts/Stories)1080×1920,文字在中心 80% 高内,**避开顶部 12% 与底部 18%(平台 UI 区)**;③**1:1**(Feed)1080×1080,即 16:9 帧的中心方区。**核心法则:hero/logo/CTA 全部设计在 1:1 中心方区内**——这样才活得过每次裁切。**母版渲染后重构,不是加黑边**:渲 16:9 母版,再从同一项目重构 9:16 与 1:1(reframe 而非 letterbox)。\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation):\n\n1. **为交集设计**:母版构图按三画幅交集(1:1 中心方区)布关键元素。\n2. **UI 区是禁区**:竖屏的顶 12% 底 18% 永远不放关键信息——平台会挡。\n3. **重构≠信箱**:多画幅是重新构图不是加黑边——黑边版是懒惰税。\n4. **一源多版**:同一项目出多画幅,保风格一致(配 iart-ab-batch-variants 的模板数据驱动)。\n5. **文字最脆弱**:字幕/CTA 是裁切第一受害者,优先护文字。\n\n## A1 — 应用案例 (Past Application)\n\n- 来源实践:hero logo+CTA 锁在 1:1 中心方区→16:9/9:16/1:1 三版裁切后品牌元素全存活。\n- 反例:CTA 放 16:9 右下角→9:16 裁切后 CTA 整个消失。\n\n## A2 — 触发场景 (Future Trigger)\n\n- 一素材多平台投放(千川/Reels/TikTok/YouTube)。\n- 竖屏版主体被裁的修复。\n- 影策 Agent 生成多规格素材时的构图约束。\n\n## E — 可执行步骤 (Execution)\n\n1. **锁交集**:关键元素(hero/logo/CTA/字幕)布进 1:1 中心方区。\n *完成标准*:关键元素全在交集内。\n2. **标禁区**:竖屏顶 12% 底 18% 无关键信息。\n *完成标准*:禁区零占用。\n3. **渲母版**:16:9 母版先出。\n *完成标准*:母版达标。\n4. **重构多版**:9:16/1:1 重新构图(非信箱)。\n *完成标准*:三版无黑边且关键元素存活。\n5. **跨版验收**:逐版对照关键元素清单。\n *完成标准*:三版全存活。\n\n---\n\n许可与署名:本技能方法论蒸馏自开源项目 https://github.com/iart-ai/ad-video-skills(MIT),遵循其署名要求;由剧典技能库结构化整理为技能格式。\n", + "status": 1, + "markdown_url": "", + "create_time": 1789934570, + "update_time": 1789934570, + "source": 3, + "tag": "ecommerce", + "sort_weight": 107, + "is_private": false, + "like_count": 0, + "owner_uid": "", + "effective_user": { + "name": "剧典技能库(itsWyatt-K)", + "avatar_url": "", + "uid": "" + }, + "showcase_media": [], + "added_count": 0, + "extra_info": "" + }, + { + "skill_id": "16000000000008", + "skill_name": "h3-asset-binding", + "description": "当用户说\"换镜头变脸 / 角色不一致 / 画风漂移\"时调用。关键触发:换镜头变脸 / 角色不一致 / 画风漂移。工位边界:本技能只做H3 素材角色绑定,不产出完整分镜表与成片流程;后者由上游市场技能『叙事短片导演分镜』等负责,两者接力不抢戏。", + "instruction": "## R — 原文 (Reading)\n\nH3 的 reference-to-video 支持 `reference_image`/`reference_video`/`reference_audio` 三类参考素材;提示词内用 ``、`` 等别名引用。全能参考控制允许同时给多份参考图(角色/场景/道具),模型在生成时保留参考图的身份特征。注意:参考素材与首尾帧(first_frame/last_frame)分属两类输入,不得混在同一请求。角色资产卡的视觉锚点(脸型/发型/服装/配色)由 ip-character-bible 定义,画风规范字段由 ip-style-decoupling 解耦——换画风不重写人物。\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation)\n\n资产绑定三步:\n\n1. **资产卡 → 参考图**:assets.json 里每张角色卡/场景卡/道具卡对应一张参考图(角色定妆照/场景概念图/道具特写)。参考图质量决定一致性上限:角色参考图必须正脸、光线均匀、无遮挡。\n2. **参考图 → 素材别名**:在提示词素材定义段声明——` = 角色A定妆照(reference_image)`、` = 客厅场景图(reference_image)`。一镜内别名唯一。\n3. **别名 → 保留关系**:在保留关系段写\"保留 的脸型/发型/服装\"——文字侧保险,与参考图双保险。漫剧/真人风格差异只写在画风规范字段(如\"2D 国漫平涂风格\"),不改人物描述。\n\n**一致性失效排查序**:先查参考图质量(是否正脸/清晰)→ 再查保留关系段是否抄全视觉锚点 → 最后查是否违规混用首尾帧。\n\n## A1 — 书中的应用 (Past Application)\n\n- **双角色同框**:``=角色A、``=角色B,保留关系段分别声明两人锚点;生成时两人身份不互串。\n- **漫剧改真人**:同一份角色卡,画风规范字段从\"2D 国漫平涂\"改为\"真人实拍质感\",人物描述不动——ip-style-decoupling 的画风解耦在 H3 侧的落地。\n\n## A2 — 触发场景 (Future Trigger)\n\n- 阶 ⑧→⑨ 交接:资产卡确认后,逐张绑定为素材别名,产出绑定清单(assets.json 增补 alias 字段)。\n- 阶 ⑩ 衔接轴:检查角色资产跨镜一致(别名是否全程指向同一参考图)。\n- 语言信号:\"换镜头变脸 / 角色不一致 / 画风漂移\"。\n\n## E — 可执行步骤 (Execution)\n\n1. **核对参考图**:每个角色/场景/道具是否有合格参考图?角色图必须正脸清晰;缺图→先补图再绑定。\n *完成标准*:assets.json 每项含 reference_image 路径。\n2. **分配别名**:按出场顺序给资产分配 ``/``,写入 assets.json 的 alias 字段;全片别名映射唯一且不变。\n *完成标准*:别名映射表生成。\n3. **写进提示词**:每镜素材定义段声明本镜用到的别名;保留关系段抄资产卡视觉锚点。\n *完成标准*:抽任一镜,别名与 assets.json 一致。\n4. **画风检查**:漫剧/真人风格只出现在画风规范字段,人物描述无风格词污染。\n *完成标准*:换画风无需改人物段。\n\n---\n\n许可与署名:本技能方法论蒸馏自开源项目 MiniMax H3 官方技能文档(即梦 Dreamina 官方 skills 语料,raw-materials/MiniMax-H3-skills)(MiniMax 官方文档(署名引用)),遵循其署名要求;由剧典技能库结构化整理为技能格式。\n", + "status": 1, + "markdown_url": "", + "create_time": 1789934570, + "update_time": 1789934570, + "source": 3, + "tag": "creative", + "sort_weight": 108, + "is_private": false, + "like_count": 0, + "owner_uid": "", + "effective_user": { + "name": "剧典技能库(itsWyatt-K)", + "avatar_url": "", + "uid": "" + }, + "showcase_media": [], + "added_count": 0, + "extra_info": "" + }, + { + "skill_id": "16000000000009", + "skill_name": "h3-continuity", + "description": "当用户说\"接不上 / 跳了 / 转场生硬\"时调用。关键触发:接不上 / 跳了 / 转场生硬。工位边界:本技能只做H3 跨视频衔接策略,不产出完整分镜表与成片流程;后者由上游市场技能『叙事短片导演分镜』等负责,两者接力不抢戏。", + "instruction": "## R — 原文 (Reading)\n\nH3 的输入分两类且**不得混在同一请求**:`first_frame`/`last_frame` 属图生视频;`reference_image`/`reference_video`/`reference_audio` 属 reference-to-video。连接首尾画面时,首尾输入之间有明确\"变形桥梁\"时衔接效果最好,桥梁可以是颜色、光线、建筑或主体姿势。跨视频衔接公式:`[视频1] + [转场] + 连接到[视频2] + [转场逻辑]`,参考输入分别给视频 1 与视频 2,提示词形如 \"Connect Video 1 to Video 2 in 8 seconds…\"。\n\n## I — 方法论骨架 (Interpretation)\n\n每个镜头在 shot-prompts.json 里必须带一个 `衔接策略` 字段,二选一:\n\n1. **首尾帧衔接**(强约束,用于同场景连续动作):\n - 上一镜的尾帧 = 下一镜的首帧(同一张图,物理保证连续)。\n - 适用:动作接力(起身→走位)、同机位推拉、对白正反打的轴线保持。\n - 注意:用了 first_frame/last_frame 就不能再带 reference_image,角色一致性只能靠提示词文字描述兜底——所以首尾帧方案要求资产卡的视觉锚点抄进保留关系段。\n2. **变形桥衔接**(弱约束,用于跨场景/跨时空):\n - 选一个跨镜头保持的锚:颜色(红伞→红门)、光线(同一束逆光)、建筑(同一面墙)、姿势(同一背影)。\n - 提示词写明桥梁:\"保留上一镜的红色元素作为转场桥梁,连接到…\"。\n - 适用:转场、回忆切入、漫剧分格过渡。\n\n**选哪个**:同场景连续动作→首尾帧;跨场景→变形桥;拿不准→变形桥(不锁死画面,容错高)。\n\n## A1 — 书中的应用 (Past Application)\n\n- **同场景接力**:镜头 3 角色摔门,镜头 4 门外反应——镜头 3 尾帧作镜头 4 首帧,门的位置物理连续,无跳轴感。\n- **跨时空变形桥**:现实办公室冷蓝光 → 回忆老家暖黄光,桥梁选\"主体姿势\"(同一个托腮动作),提示词写\"保留托腮姿势,光线由冷蓝渐变为暖黄,连接到回忆场景\"。\n\n## A2 — 触发场景 (Future Trigger)\n\n- 阶 ⑨:每生成一镜,自动为它与上一镜之间填衔接策略字段。\n- 阶 ⑩ 衔接轴会审:逐对相邻镜头检查——策略是否写明、桥梁锚是否真实存在于两镜、首尾帧方案是否违规混用参考素材。\n- 语言信号:\"接不上 / 跳了 / 转场生硬\"。\n\n## E — 可执行步骤 (Execution)\n\n1. **判类型**:下一镜与上一镜是否同场景连续动作?是→首尾帧;否→变形桥。\n *完成标准*:策略二选一并记录理由。\n2. **首尾帧分支**:导出上一镜尾帧 → 设为下一镜 first_frame;检查下一镜请求未携带 reference_*;把资产卡视觉锚点抄入保留关系段。\n *完成标准*:无输入类型混用。\n3. **变形桥分支**:从颜色/光线/建筑/姿势里选一个在两镜中都存在的锚 → 写进提示词(\"保留 X 作为桥梁,连接到…\")。\n *完成标准*:桥梁锚在两镜画面里都可被指出。\n4. **登记**:把策略写进 shot-prompts.json 该镜的 `衔接策略` 字段。\n *完成标准*:字段非空,会审衔接轴可读。\n\n---\n\n许可与署名:本技能方法论蒸馏自开源项目 MiniMax H3 官方技能文档(即梦 Dreamina 官方 skills 语料,raw-materials/MiniMax-H3-skills)(MiniMax 官方文档(署名引用)),遵循其署名要求;由剧典技能库结构化整理为技能格式。\n", + "status": 1, + "markdown_url": "", + "create_time": 1789934570, + "update_time": 1789934570, + "source": 3, + "tag": "creative", + "sort_weight": 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