feat(editor): 剪辑成片验收闭环 - 概览渲染计数、导入/字幕/预览修复与本地 whisper 转写运行时 (#414)

* feat(editor): 剪辑成片验收闭环 - 概览渲染成功计数、媒体导入/字幕/预览修复与本地 whisper 转写运行时

- 概览:渲染成功计数接入项目概览 SQL/JSON,成片状态随 timeline_render 任务联动
- 修复:本地媒体导入后列表为空(挂载时服务端重同步 + 导入后校验重取)、
  字幕工具残留 M6 占位文案、预览监视器悬浮遮挡层改为顶部信息条、
  生成任务轮询连续查询失败即抛错不再空转至超时
- 本地转写:新增 scripts/start-whisper-local.sh 一键启动 whisper.cpp,
  local-development 文档补安装/启动/后端注入指引
- 同步 docs(overview/features、pending-test、index)

* fix(assets): 素材库封面未知 kind 兜底,避免 AssetCover 渲染崩溃

运行时素材记录若带未知/脏 kind(历史遗留或本地存储异常),assetKindIcons[asset.kind]
得到 undefined,AssetCover/AssetDrawer 渲染 <KindIcon/> 触发
'Element type is invalid ... got: undefined' 使 /assets 整页崩溃。
新增 isKnownAssetKind 守卫:未知 kind 回退 FileText 图标与通用文案,脏数据不再崩页。

* fix(editor): mp4v 播放死循环修复——MPEG-4 Part 2 归入播放转码通道，监视器加终态护栏

- 后端把 mp4v 与 H.264/AV1/VP9 一并判为浏览器可播 → playbackStatus=none；
  Chromium/Firefox/Edge 实际均不支持 MPEG-4 Part 2，原件解码即失败。
  现将其并入 H.265 转码通道(转 H.264 兼容副本)；损坏文件转码失败落
  failed，前端据此显示终止性错误而非死循环。
- 前端监视器轮询到 none/failed 或超时后不再回退 primary 重试；副本 URL
  回退原件反复触发 onError 时保持终态文案，不再覆盖成"正在生成兼容版本"。

* feat(editor): 画布产物自动同步剪辑素材库，素材面板新增「画布素材」分组

- 打开剪辑器时自动把画布工作台当前采用(storyboard/action_board/分镜/导出成片，
  ready 且有资源)的产物 linkProjectAsset(source=canvas) 并入项目素材库；
  后端幂等、前端按 storageKey+会话 ref 去重，失败静默下次进入自动补同步。
- LinkProjectAsset 支持 source 白名单(uploaded/canvas)并写入素材 payload，
  供素材面板按来源分组；面板新增「画布素材」页签与分组，与「本地上传」「项目素材」并列。
- 补 source=canvas 写入断言测试。

* docs(progress): 记录 mp4v 播放死循环修复与画布产物素材同步的待浏览器验收项

docs/content/docs/backend/local-development.mdx

@@ -56,6 +56,55 @@ bun run dev
 
 前端默认监听 `0.0.0.0:3000`，Vite 将 `/api` 和 OAuth 回调代理到 `127.0.0.1:8080`。如需修改代理目标，可设置 `VITE_API_PROXY_TARGET`。
 
+## 时间线字幕转写（whisper.cpp）
+
+时间线“字幕转写”由**本地 whisper.cpp server** 执行：后端将片段音频预处理为 16k mono wav 后，POST 到 `CANVAS_WHISPER_BASE_URL/inference`（whisper server 原生接口，`response_format=verbose_json`）。未配置该地址时，转写任务会立即明确失败，提示“撰写失败未配置本地转写服务”。
+
+### 安装 whisper-server
+
+```bash
+brew install whisper-cpp
+```
+
+### 下载模型
+
+仓库脚本将模型放在 `.local/whisper-models/`（已被 `.gitignore` 忽略）。多语言模型（含中文）用 `ggml-base.bin`（约 141MB）；网络受限时可用 aifasthub 镜像：
+
+```bash
+mkdir -p .local/whisper-models
+curl -fL -o .local/whisper-models/ggml-base.bin \
+  https://aifasthub.com/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-base.bin
+```
+
+### 启动服务
+
+```bash
+scripts/start-whisper-local.sh
+```
+
+脚本默认以 `ggml-base.bin` 监听 `127.0.0.1:8082`（`-l auto` 自动识别语言）。需要换模型或端口时：`WHISPER_MODEL=ggml-small.bin WHISPER_PORT=8083 scripts/start-whisper-local.sh`。
+
+### 让后端指向该服务
+
+后端不读取 `.env` 文件，环境变量必须由启动 shell 注入（在手工启动命令基础上追加）：
+
+```bash
+cd backend
+CANVAS_BACKEND_DATA_DIR=../.local/project-workbench-debug \
+CANVAS_WHISPER_BASE_URL=http://127.0.0.1:8082 \
+go run ./cmd/server
+```
+
+### 验证
+
+```bash
+# 服务就绪：返回 200/404 即可
+curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:8082/
+# 冒烟：20 秒语音 → verbose_json 字幕段
+curl -s -X POST http://127.0.0.1:8082/inference \
+  -F 'file=@sample.wav' -F 'response_format=verbose_json'
+```
+
 ## Docker 开发
 
 需要容器化热更新时，在仓库根目录执行：