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LLM、Image、Video 主流请求协议全景与影策兼容性调查

调查快照：2026-08-31 文档性质：协议调研与现状审计，不是最终统一协议设计稿 目标：为后续“影策通用生成请求标准底座”和 provider 插件体系提供事实清单、差异维度与验收边界。

1. 结论先行

1. 模型名、厂商名、请求协议不是同一个概念。 Wan、Seedance、Veo、Grok、MiniMax H3 是模型或产品族；同一模型可能通过官方原生 API、OpenAI-compatible 网关、NewAPI、fal、Replicate、ComfyUI 或私有中转暴露，实际请求结构完全不同。
2. “OpenAI-compatible”通常只表示局部兼容。 常见情况是只兼容 /v1/chat/completions 的路径和基础 messages，但不兼容 Responses、工具调用、图片输入、文件、SSE 事件、usage、错误码、JSON Schema、视频任务或图片编辑。
3. 文本、图片、视频不能共用一个扁平字段表。 文本主要是消息/内容块与流式事件；图片同时存在 JSON、multipart、同步 base64、异步任务；视频普遍是异步任务，并且参考图的“顺序”和“语义角色”会改变协议结构。
4. 参考素材必须以语义角色建模，不能只以数组下标建模。 images[0] 可能代表首帧、主参考图、被编辑原图或第一张角色图；images[1] 可能代表尾帧、第二角色、风格图或 mask。数组下标只能作为稳定顺序，不能承担业务语义。
5. 插件不能只做字段重命名。 主流协议需要数组遍历、按 role 过滤、条件分支、对象/数组构造、枚举转换、multipart、签名、轮询、取消、SSE 解析、结果下载和错误归一化。
6. 影策当前已经有统一请求雏形，但声明式插件能力不足。 GenerationRequest 已有 Images/Videos/Audios/Operation/Extra，MediaReference 也已有 Role；但声明式插件看到的 request.images 丢失了 id 与 role，只能写 request.images.0.url 之类固定编号。
7. MiniMax H3 的现有问题不是单一参数名问题。 当前前端旧直连与后端内置适配器对 MiniMax 视频的 payload 不一致：分辨率、比例、水印、校验范围、content 结构及顶层 prompt 的处理均有差异；通过中转时还可能再套一层 NewAPI 结构。

2. 调查范围与分类方法

“市面所有协议”没有封闭集合：模型、聚合平台和私有中转持续新增，部分产品没有公开稳定 API。本文采用以下覆盖标准：

• 国际主流基础模型厂商及云平台；
• 国内主流基础模型和创作模型厂商；
• 影像生成领域常见商业 API；
• OpenAI-compatible、NewAPI、LiteLLM、OpenRouter、fal、Replicate 等聚合/运行时协议；
• ComfyUI、RunningHub、AutoDL 等工作流协议；
• 影策仓库已经出现或社区明确反馈的协议。

每个条目区分四层：

层	含义	示例
模型族	生成能力和模型约束	GPT、Claude、Gemini、Seedance、Wan、Hailuo H3
原生线协议	厂商官方 HTTP/事件协议	Anthropic Messages、Gemini generateContent、Ark contents tasks
网关协议	聚合平台暴露的兼容入口	NewAPI、OpenRouter、LiteLLM、SiliconFlow
工作流协议	提交图或工作流并轮询	ComfyUI prompt/history/view、RunningHub workflow

3. 所有协议都要调查的共同维度

后续统一底座至少要保存以下事实，不能只保存 model + prompt + images：

维度	必须表达的内容
endpoint	Base URL、版本前缀、模型是否在 path、创建/查询/取消/下载路径
鉴权	Bearer、x-api-key、anthropic-version、x-goog-api-key、AK/SK 签名、云 IAM
编码	JSON、multipart/form-data、二进制上传、文件 ID、URL、data URL、base64
操作	text/chat/response、image generation/edit、text/image/reference/frame/video/audio-to-video
内容结构	messages、input items、contents/parts、content blocks、instances、workflow graph
素材语义	first frame、last frame、subject/style/reference、mask、control、motion、audio、voice
输出控制	尺寸、比例、分辨率档、时长、帧率、数量、质量、seed、水印、音频
生命周期	同步、SSE、异步任务、长操作、回调、轮询间隔、超时、取消
状态	queued/running/succeeded/failed/cancelled/expired 及厂商别名
结果	文本块、工具调用、URL、base64、file ID、临时签名 URL、二进制下载
错误	HTTP 状态、业务 code、error object、风控、内容审核、配额、可重试性
计费	token、图片张数、视频秒数、分辨率、是否带音频、工作流机器时长
幂等与追踪	idempotency key、request ID、task ID、operation name、trace ID
能力约束	模型级输入组合、数量、格式、大小、时长、地域和版本限制

4. LLM 主流协议

4.1 原生协议族

协议族	典型入口	核心请求结构	流式/工具	关键差异与插件注意事项
OpenAI Chat Completions	POST /v1/chat/completions	model, messages[], tools, tool_choice, response_format	SSE，choices[].delta；工具参数按增量拼接	多模态位于 message content parts；旧 max_tokens 与新字段并存；兼容网关经常只实现子集
OpenAI Responses	POST /v1/responses	input 字符串或 items、instructions、tools、text	事件类型化 SSE；输出为 output[] items	与 Chat Completions 不是字段替换关系；包含 reasoning、computer/tool、file、previous response 等状态语义
Anthropic Messages	POST /v1/messages	system 独立、messages[]、content blocks、max_tokens	SSE 事件；tool_use / tool_result block	anthropic-version 必需；assistant/user 角色与工具回填方式不同；图片常用 base64/url source
Google Gemini generateContent	.../models/{model}:generateContent	contents[].parts[], systemInstruction, generationConfig, tools	streamGenerateContent；functionCall/functionResponse	role 使用 user/model；文件用 inlineData/fileData；思考签名和函数回填不能按 OpenAI tool call 直接搬运
Cohere Chat v2	POST /v2/chat	messages, tools, response_format, documents	SSE 事件	citation/documents、tool plan 和 OpenAI 结构不同；v1/v2 不能混用
AWS Bedrock Converse	Converse / ConverseStream	modelId 在请求目标，messages, system, inferenceConfig, toolConfig	AWS event stream	IAM/SigV4；统一包裹多个模型，但 provider-specific 字段进入 additionalModelRequestFields
AWS Bedrock InvokeModel	InvokeModel / InvokeModelWithResponseStream	body 完全由目标模型决定	可流式	只是传输容器，不是统一内容协议；Anthropic、Titan、Llama 等 payload 各异
Vertex AI Gemini	publisher model generateContent	与 Gemini 接近，资源名和鉴权是 GCP 风格	流式、长操作视能力	OAuth/IAM、project/location、文件 URI 与 AI Studio 不同
Azure OpenAI	/openai/deployments/{deployment}/...?...api-version= 或新统一入口	大体遵循 OpenAI，但 model/deployment 和 api-version 规则不同	SSE	endpoint、deployment、API version、Entra ID；不能假设 OpenAI Base URL 拼接规则
阿里云 DashScope/Qwen 原生	/api/v1/services/aigc/...、Generation/MultimodalConversation	input + parameters	SSE/异步视 API	同一平台同时提供原生协议和 OpenAI-compatible；图片/视频任务使用 X-DashScope-Async、task-id
火山方舟 Ark 原生	/api/v3/...	Chat/Responses/图片/contents task 分属不同结构	SSE、异步任务	endpoint/model ID、region、签名/Token；Seedance 全模态 content 有 role 语义
百度智能云千帆	model/endpoint 路径或兼容入口	messages 或模型专用 input	SSE	access token/IAM、服务实例 endpoint；不同代际接口并存
腾讯混元	腾讯云 API action/version 或兼容入口	云 API 公共参数 + messages/input	流式/异步	TC3-HMAC-SHA256 签名；Action/Version/Region 不是普通 REST Base URL
MiniMax 文本原生	/v1/text/chatcompletion_v2 等版本化接口	messages、tokens_to_generate、工具/函数字段随代际变化	SSE	海内外域名、旧 GroupId 参数与新版 Bearer 方式并存；另有 Anthropic/OpenAI 兼容入口时不能混认
Ollama	POST /api/chat, /api/generate	messages 或 prompt, options, format, keep_alive	默认 NDJSON	不是 SSE；本机模型、图片字段、结构化输出和工具支持依版本变化

4.2 OpenAI-compatible 厂商与网关

以下产品通常暴露 /v1/chat/completions，但兼容度需要按能力矩阵验证：

厂商/网关	主要定位	常见扩展或差异
xAI Grok	原生模型 API	文本高度接近 OpenAI；实时搜索、图片/视频是独立能力和独立参数
DeepSeek	模型 API	Chat Completions 风格；reasoner 可能返回 reasoning_content，上下文续写规则需保留
Mistral	模型 API	OpenAI 风格但工具、JSON、Fim、OCR/Agents 有独立入口
月之暗面 Kimi	模型 API	OpenAI-compatible；长上下文、联网/文件能力随产品入口不同
智谱 GLM	模型 API	Chat Completions 风格；web_search、thinking、视频/图片有独立异步协议
百川	模型 API	OpenAI 风格子集，模型参数和工具能力需逐模型验证
零一万物 Yi	模型 API	OpenAI 风格子集；以实际开放平台版本为准
SiliconFlow	聚合/推理平台	Chat、Images、Audio、Rerank 并列；模型来自多个厂商，非文本协议不等于 OpenAI 官方
Together AI	聚合/推理平台	Chat/Completions/Images/Embeddings；响应和模型扩展字段不同
Groq	高速推理平台	Chat Completions 为主；部分 OpenAI 参数不支持或受模型限制
Fireworks AI	推理平台	Chat/Completions/OpenAI-compatible；支持 provider 扩展和部署名
NVIDIA NIM	模型微服务	多数文本 NIM 暴露 OpenAI 风格；视觉、检索、生成模型可能是专用 API
OpenRouter	多厂商路由网关	provider, transforms, route、fallback；响应会带 provider/usage 扩展，模型 ID 含厂商前缀
LiteLLM Proxy	协议翻译网关	OpenAI 入口转多厂商；支持预算、路由、fallback，但不保证目标厂商全部原生特性可透传
NewAPI/OneAPI	聚合、计费和协议转换	同时可能提供 OpenAI、Claude、Gemini、图片和多种视频入口；版本/渠道配置会改变最终 payload
vLLM	自托管推理服务	OpenAI-compatible server；支持参数取决于模型模板和启动参数
LocalAI	自托管兼容服务	文本、图片、音频等多能力共域名，但后端实现和字段支持由模型配置决定

4.3 LLM 不能被抹平的差异

• system 指令可能在 messages、独立 system、instructions 或 systemInstruction。
• 内容块命名不同：text、input_text、image_url、inlineData、document、tool_use。
• 工具调用 ID、参数类型、并行工具调用、tool result 回填位置不同。
• 流式不是统一的 data: {json}：OpenAI SSE、Anthropic 类型化事件、Gemini JSON/SSE、Ollama NDJSON、AWS event stream 均不同。
• structured output 可能是 response_format、text.format、generationConfig.responseSchema 或模型专用参数。
• reasoning 可能是隐藏计费 token、可见字段、独立 block 或签名数据，不能只抽成普通文本。

5. Image 主流协议

厂商/协议	创建入口与编码	参考图/编辑表达	返回与生命周期	关键差异
OpenAI Images	/v1/images/generations JSON；/v1/images/edits multipart	edit 使用一个或多个 image 文件，可有 mask	通常同步，URL 或 b64_json	generation 与 edit 是两个 transport；尺寸、quality、background、output format 随模型变化
xAI Grok Images	/v1/images/generations JSON	常见 image 作为编辑/参考输入	同步 URL/base64 风格	aspect_ratio、resolution 与 OpenAI size/quality 不同；不能只复用 OpenAI Images 字段
Gemini 原生图片生成	generateContent JSON	图片作为 inlineData/fileData part，与 prompt 混排	candidates.parts 内 inline image	图片是多模态内容结果，不是 data[]；可能同时返回文本与图片
Vertex Imagen	:predict / 专用生成接口	instances + parameters；编辑/扩图有专用字段	同步或长操作视能力	GCP 资源路径、GCS URI、safety/person generation 配置
火山方舟 Seedream/图片	/api/v3/images/generations JSON	image 可为字符串或数组；连续图有专用配置	同步 URL/base64	size 可能接受比例、像素或档位；watermark 和 sequential generation 是扩展字段
即梦官方图片	CVSync2AsyncSubmitTask + CVSync2AsyncGetResult	image_urls, req_key	异步 task	AK/SK 签名、提交和查询均 POST；不能套普通 Bearer + GET poll
阿里云通义万相/Wanx	DashScope 图像生成 task	input.prompt、参考图 URL、parameters	常见异步 task-id	需 X-DashScope-Async: enable；结果 URL 有有效期
MiniMax Image	MiniMax 图片生成入口	prompt、reference/image、subject reference 随模型版本	同步或异步视接口	模型版本字段和参考图能力变化快，应按模型 profile 管理
Kling Image	Kling 开放平台图片任务	image/reference、strength、negative prompt 等	异步 task	access key 签名/JWT、task status、结果数组
智谱 CogView	/images/generations 风格入口	部分版本支持 image input/quality/size	同步或任务式视版本	OpenAI-like 但模型字段和返回 URL 生命周期不同
腾讯混元图片	腾讯云 Action API	prompt、resolution、style、reference	异步 task	云签名、Action/Version；错误码和 task 查询是腾讯云格式
百度千帆图片	千帆图片生成 API	prompt、参考图/控制参数因模型而异	同步或异步	access token/IAM，模型服务路径和审核错误需单独解析
Stability AI	/v2beta/stable-image/... 多为 multipart	image、mask、control image、strength	常见同步二进制或 JSON	endpoint 按 generate/edit/control/upscale 划分；Accept 决定输出编码
Black Forest Labs FLUX API	创建 task JSON	prompt、image、mask、width/height 或比例	异步 polling URL	create 返回 task/polling 信息；输出 URL 临时；模型参数差异大
Ideogram	/v1/ideogram-v3/generate multipart 等	image、mask、style/reference	同步/任务视版本	magic prompt、rendering speed、style type、color palette 是专用参数
Recraft	/v1/images/generations、编辑/矢量专用入口	image、mask、style id、controls	同步 URL	支持 raster/vector；style/substyle 和尺寸枚举不可丢失
Adobe Firefly	Firefly Services 版本化接口	reference image、mask、structure/style reference	任务/同步视版本	Adobe IMS 鉴权、Content Credentials、存储/结果策略
Runway Image	Runway API image endpoint	reference images 常带 tag/URI	异步 task	与 Runway video 共用 task lifecycle，但请求 schema 按模型区分
fal.ai Queue	queue.fal.run/{model}	schema 由模型定义，URL/base64/file upload	queue submit/status/result	fal 是运行时协议，不是模型协议；每个 endpoint 的 input schema 必须保留
Replicate Predictions	/v1/predictions	version/model + 任意 input	异步 prediction/webhook	input/output 完全由模型 schema 定义；支持 cancel/webhook，不能硬编码图片字段
ComfyUI	/prompt 提交 workflow JSON	图片先上传，再把文件名映射到节点 input	/history/{prompt_id} + /view	请求是节点图，不是固定模型字段；映射目标是 node id + input name

5.1 无稳定公开通用 API 的重要产品

• Midjourney：长期没有面向所有开发者的稳定官方通用生成 API；市场上的 /imagine、Discord 自动化和第三方 task API 属于不同供应商协议，必须明确来源，不能命名成“Midjourney 官方协议”。
• 部分消费级图片产品：Leonardo、Krea、即梦 Web、Canva 等可能有合作 API、企业 API 或第三方封装；如果没有公开稳定契约，应标为 provider-specific，不纳入通用字段猜测。

6. Video 主流协议

视频协议的核心不是“POST 一个 prompt”，而是操作语义 + 参考媒体角色 + 异步生命周期。

厂商/协议	创建/查询	典型请求形态	参考素材语义	结果与注意事项
OpenAI Videos/Sora	POST /v1/videos，GET /v1/videos/{id}，另有 content/cancel	multipart：model、prompt、seconds、size、input_reference	参考图通常是上传文件；不是 JSON image_url	异步 task；完成后可能需单独下载 content；OpenAI-compatible 网关未必支持 multipart
xAI Video	POST /v1/videos/generations，GET /v1/videos/{request_id}	JSON：model、prompt、duration、aspect_ratio、resolution	单起始图常用 image:{url}；角色参考用 reference_images:[{url}]	首帧与角色参考不能混为一个数组；尾帧支持需按当前官方能力确认
Gemini Veo	models/{model}:predictLongRunning，查询 operations/{name}	instances[] + parameters	常见单图作为 instance.image；不同版本可能有 reference images/last frame 扩展	Google long-running operation；结果位于嵌套 response，文件需下载/复制
Vertex AI Veo	Vertex publisher model 长操作	instances/parameters + GCS URI	首帧、尾帧、参考资产能力按 Veo 版本	project/location/IAM；与 Gemini Developer API 路径不同
火山方舟 Seedance	POST /api/v3/contents/generations/tasks，GET task	content[] 混合 text/image_url/video_url/audio_url，媒体 block 带 role	first_frame、last_frame、reference_image、reference_video、reference_audio	全模态组合、数量和时长有限制；纯音频组合可能非法；支持 generate_audio/watermark
Seedance 兼容 /videos	POST /v1/videos 或供应商自定义 /videos	prompt + image_url / image_urls / reference_image_urls + media arrays	单主图、首尾帧数组、角色参考数组是不同字段	这是网关约定，不等于方舟原生 content 协议；同名 Seedance 模型需选正确 profile
即梦官方视频	SubmitTask + GetResult，均为签名 JSON	req_key, prompt, image_urls, duration/ratio/resolution	常按图片顺序表达关键帧	异步、AK/SK；模型 req_key 决定字段能力
MiniMax/Hailuo H3	POST /v2/video_generation，GET /v2/query/video_generation/{id}	content[] text/image/video/audio blocks；另有 duration/resolution/ratio/watermark 等	图片 block 需 role；首尾帧模式不能与普通 reference_image 混用	H3 是全模态视频协议，不应退化为 image_urls[0/1]；中转可能改字段名或再包一层
阿里 Wan/通义万相视频	DashScope video synthesis task	model, input, parameters；image_url/first_frame/last_frame 随模型	文生、图生、首尾帧、参考视频需按 Wan 版本区分	常用异步 header、task-id 查询；Wan 3.x 仍应按官方当前模型 schema 建 profile，不以“Wan3”推断协议
Kling Video	创建 video task + 查询 task	text2video/image2video/multi-image 等独立 endpoint/schema	image、tail image、elements/subject、motion brush 等	模型版本和模式决定字段；JWT/签名；结果 URL 和 task status
Agnes Video 2.5	POST /v1/videos，GET /agnesapi?video_id=...&model_name=...	JSON，`mode=text	keyframe	reference`；seconds 是字符串；size 是档位
Agnes Video V2.0	POST /v1/videos + Agnes 查询	image 或 extra_body.image、mode/num_frames/frame_rate	关键帧数组，无角色/风格参考模式	duration 需换算帧数；不能照搬 2.5 的 seconds/size/aspect_ratio
Runway	/v1/... 创建，task 查询/取消	模型专用 JSON，promptImage/promptText、ratio/duration	首帧、尾帧、references 按 generation 类型	标准异步 task；状态、失败原因和 output URL 统一程度较高
Luma Dream Machine	/dream-machine/v1/generations 等	prompt、model、keyframes 对象	frame0/frame1 等 keyframes，可扩展图像/视频	异步 generation；状态和 assets 嵌套
Vidu	Vidu 开放平台 task API	text2video/image2video/reference2video	reference images、first frame、subject consistency	异步；不同模型/模板参数独立
PixVerse	平台 video generation task	prompt、model、duration/quality、image	image-to-video、transition/effects 等	异步；模板/effect 字段不能塞入全局标准字段
Pika	官方/合作 API 或聚合平台 endpoint	依接入渠道而异	image/video/reference/effect	市面常见的是 fal/Replicate/第三方协议；必须记录实际 provider，不应假称统一 Pika 原生协议
智谱 CogVideoX	视频生成 task API	model、prompt、image_url、quality/with_audio 等	常见单图图生视频	异步 task；字段以开放平台当前版本为准
腾讯混元视频	腾讯云 Action task	云 API 参数 + prompt/image	图生/首帧等按 Action	TC3 签名，创建和查询 Action 分离
百度视频生成	千帆/智能云对应模型 task	模型专用 input	参考图/视频按模型	异步、审核和错误码需单独适配
Novita Video	/v3/video/create，/v3/async/task-result	model_name, prompt, duration, aspect_ratio, image_url	常见单起始图	适合作为简单异步协议，不等于支持角色参考
NewAPI Channel 1 媒体任务	POST /v1/videos，GET /v1/videos/{id}	{model,input:{prompt,media[]},parameters:{...}}	media[].type 表达 first_frame/last_frame/reference_image/reference_video/reference_voice	是 NewAPI 的统一媒体包装之一，不是 OpenAI Videos
NewAPI Channel 2 Video Generations	POST /v1/video/generations，GET 同路径 task	扁平 JSON：seconds、aspect_ratio、resolution、image_urls/video_urls/audio_urls	常以数组和顺序表达，role 能力取决于具体版本	与 Channel 1 不兼容；同一 NewAPI 部署可能因版本或渠道插件行为不同
fal.ai Queue	submit/status/result	每个模型自定义 schema	由模型 endpoint schema 决定	queue runtime 统一，模型请求不统一
Replicate Predictions	predictions + webhook/cancel	任意 model input	由模型版本 schema 决定	可统一生命周期，不能统一字段名
ComfyUI	/prompt, /history, /view	完整 workflow graph	素材上传后映射节点 input；首尾帧取决于 workflow	插件应映射工作流 schema，不应伪装成固定视频 provider
RunningHub/AutoDL 工作流	workflow/app task create + query	workflow ID + node/input override	由工作流字段发现结果决定	需要字段发现、可覆盖性、安全上传、工作流版本，不是普通 REST 字段映射

7. 参考素材语义：必须成为通用底座的一等公民

7.1 建议保留的角色词汇

kind	role 示例	说明
image	first_frame	视频起始关键帧
image	last_frame	视频结束关键帧
image	reference_image	泛化角色/主体/风格参考，不能自动当首帧
image	subject_reference	主体一致性参考；有些协议还需要 subject id/type
image	style_reference	风格参考，可能带 weight
image	edit_source	图片编辑原图
image	mask	编辑蒙版，与普通 reference 不同
image	control	pose/depth/canny/layout 等控制图
video	reference_video	动作、镜头、风格或重绘参考
video	motion_reference	明确的运动参考
audio	reference_audio	音乐/环境/节奏参考
audio	reference_voice	音色/说话人参考

建议媒体项至少具备：

{
  "id": "canvas-node-or-resource-id",
  "kind": "image",
  "role": "first_frame",
  "source": {
    "type": "resource|url|data|file",
    "value": "...",
    "mimeType": "image/png"
  },
  "order": 0,
  "label": "可选的人类可读名称",
  "weight": 1,
  "metadata": {}
}

7.2 为什么 0、1 编号无法承担语义

• 单图 + image_to_video 时，0 通常是首帧。
• 单图 + reference_to_video 时，0 是角色/风格参考，不能发送到 first_frame。
• 两图可能是首尾帧，也可能是两个角色参考，也可能是编辑原图 + 风格图。
• 加入参考视频/音频后，图片通常自动变成 reference，而不是 frame。
• 用户在画布重连或排序后，下标可能变化；节点 ID 和显式 role 才是稳定语义。
• 有些上游要求 prompt 内使用 @Image1、image_0 或其他占位符；这是 provider 渲染规则，不应污染通用请求。

因此通用层应保存 order，插件应消费 role；只有协议明确以顺序定义首尾帧时，插件才把 role 排序后生成数组。

8. 影策当前实现审计

8.1 已有的正确基础

后端 backend/internal/protocol/types.go 已定义：

• GenerationRequest：model、prompt、images、videos、audios、duration、aspectRatio、resolution、quality、generateAudio、watermark、imageCount、operation、extra；
• MediaReference：id、url、dataUrl、kind、role、ephemeral；
• RequestSpec、CreateResult、PollResult、统一 status/result；
• provider registry 和内置 adapter；
• 声明式插件 create/poll/cancel/response path mapping。

这说明不需要从零创建“统一请求”，而是需要补齐语义和插件执行能力。

8.2 声明式插件的关键缺口

缺口 A：role 和 id 在插件视图中丢失

MediaReference 本身有 ID、Role，但 manifestMediaValues() 只暴露：

url, dataUrl, kind, ephemeral

因此插件无法读取：

request.images.0.role
request.images.0.id

只能固定读取：

request.images.0.url
request.images.1.url

这正是“画布参考图带 0/1 编号后无法直接插件映射”的结构性根因之一。

缺口 B：不能动态遍历或按 role 过滤

当前 fields 是“目标 path -> 单一表达式”，支持固定路径和少量字符串变换，不支持：

• map(request.images, ...)；
• filter(role == first_frame)；
• first(role == last_frame)；
• 根据 operation/model 选择完全不同的 body；
• 动态生成 content[] block；
• 把同一数组分别映射为 first_frame、last_frame、reference_images。

缺口 C：声明式 runtime 只允许 JSON body

executeProtocolRequest() 对非 application/json 直接报错，因此以下协议不能仅靠当前声明式插件实现：

• OpenAI Images edits multipart；
• OpenAI Videos multipart input_reference；
• Stability/Ideogram 等 multipart 图片 API；
• 需要直接上传二进制或文件 part 的协议。

缺口 D：transport 和解析表达能力不足

当前还不能完整声明：

• 自定义 query/header/body 签名和 AK/SK；
• SSE、NDJSON、AWS event stream；
• 上传文件 -> 获得 file id -> 创建任务的多阶段流程；
• webhook、幂等 header、Retry-After；
• cancel 的 body/query 变体；
• 完成后再请求 content/download endpoint；
• 状态码到 retryable/permanent/moderation/quota 的错误分类；
• 临时 URL 有效期和需要平台代理下载的结果。

8.3 当前 role 传递还存在的边界

• 前端 resolveVideoImageReferences() 在旧创作路径中会按数量推断：单图首帧、双图首尾帧、其余参考图。
• 后端 protocolVideoImageReferences() 主要依赖 videoStartFrameNodeId、videoEndFrameNodeId 和 videoEditOperation；没有显式 metadata 时 role 可能为空。
• 即使后端 request 中 role 正确，声明式 manifest projection 仍会把 role 丢掉。

后续应明确：role 在画布/任务创建阶段确定；协议插件只能转换，不应重新猜业务语义。

9. MiniMax H3 / 中转参数问题专项

9.1 当前前端旧直连 payload

web/src/services/api/video-provider-minimax.ts 当前构造：

{
  "model": "...",
  "content": [
    { "type": "text", "text": "..." },
    { "type": "image_url", "image_url": { "url": "..." }, "role": "first_frame|last_frame|reference_image" }
  ],
  "resolution": "768P|2K",
  "duration": 4,
  "ratio": "adaptive|16:9|...",
  "aigc_watermark": false
}

并且有以下前端约束：

• 图片最多取 9 张、视频 3 个、音频 3 个；
• duration 归一到 4-15 秒；
• 首尾帧模式比例强制 adaptive；
• 首尾帧模式禁止混入普通 reference_image；
• 本地素材转换为 data URL 或要求公网 URL。

9.2 当前后端内置 MiniMax adapter

backend/internal/protocol/builtin.go 当前构造：

{
  "model": "...",
  "prompt": "...",
  "duration": 6,
  "content": [
    { "type": "text", "text": "..." },
    { "type": "image_url", "image_url": { "url": "..." }, "role": "..." }
  ]
}

它只从 Extra 合并 resolution 和 aspect_ratio，但 protocolRequestFromInput() 把比例和分辨率放在 GenerationRequest.AspectRatio/Resolution，没有放入 Extra。因此当前后端路径存在以下风险：

1. Resolution 没有实际写入 MiniMax body；
2. AspectRatio 没有实际写入 body；
3. 字段候选写成 aspect_ratio，而旧直连使用 ratio；
4. aigc_watermark 没有映射；
5. GenerateAudio 没有映射；
6. 前端已有的数量、组合、duration、frame mode 校验没有在后端 adapter 等价实现；
7. 后端额外同时发送顶层 prompt 和 content text，是否被目标中转接受取决于中转实现。

9.3 通过 NewAPI/其他中转时的第二层差异

MiniMax H3 可能出现至少三种入口：

1. MiniMax 原生 /v2/video_generation content blocks；
2. NewAPI Channel 1：input.media[] + parameters；
3. NewAPI Channel 2：image_urls/video_urls/audio_urls + seconds/aspect_ratio/resolution；
4. 中转商自定义“OpenAI video”入口：/v1/videos multipart 或 JSON；
5. fal/Replicate 模型 endpoint：完全由该 endpoint schema 决定。

因此“模型是 MiniMax H3”不能决定协议。正确选择键应至少是：

provider protocol profile + model capability profile + operation

而不是：

if model name contains minimax/h3

10. 后续通用请求标准底座必须具备的能力

本节只列设计约束，不在本文冻结最终 JSON Schema。

10.1 通用请求层

• 显式 capability 与 operation；
• 多模态 inputs[]，每项保存 kind、role、source、mime、order、metadata；
• 输出配置按语义拆开：aspect ratio、pixel size、resolution tier、duration、fps、count、quality；
• providerOptions 必须命名空间化，例如 providerOptions.minimax，避免任意 Extra 污染公共字段；
• 模型 capability profile 声明输入组合、数量、格式、范围和默认值；
• 不在通用层把 720P、1280x720、16:9 混成同一个 size 字符串。

10.2 provider 插件映射层

至少需要安全的声明式能力：

• 对象、数组、常量构造；
• map/filter/find/first/count/sortByRole；
• if/switch/coalesce；
• 枚举、大小写、数值、秒/帧、比例/像素/档位转换；
• 按 model/operation/capability profile 分支；
• JSON、multipart、form-urlencoded、binary；
• path/query/header/body 模板；
• 文件上传和临时公网 URL 策略；
• create/poll/cancel/download 多阶段 workflow；
• SSE/NDJSON/event-stream parser；
• response path + 状态映射 + 错误分类；
• webhook、幂等和重试策略；
• secret 字段隔离与日志脱敏。

10.3 插件不应负责的事项

• 不应从图片数量猜首尾帧业务意图；
• 不应访问浏览器中的第三方密钥；
• 不应把本地 blob URL直接发给远端；
• 不应绕过后端任务、计费、配额、取消和审计生命周期；
• 不应为适配某厂商修改全局通用字段语义。

11. 建议的插件拆分方式

插件应按“线协议 profile”拆分，而不是按营销品牌笼统拆分：

推荐插件 ID 示例	覆盖范围
openai-chat-completions	OpenAI Chat 线协议及严格兼容网关
openai-responses	Responses 事件和 item 协议
anthropic-messages	Claude Messages/tool/SSE
google-gemini-generate-content	Gemini contents/parts/functions
openai-images	generations + multipart edits
google-gemini-image	generateContent 图片输入输出
openai-videos	multipart create/task/content/cancel
xai-video	xAI JSON video + reference_images
volcengine-ark-seedance	Ark contents task + multimodal roles
volcengine-ark-agent-plan-seedream	Agent Plan /api/plan/v3/images/generations
volcengine-ark-agent-plan-seedance	Agent Plan /api/plan/v3/contents/generations/tasks
minimax-hailuo-video-v2	MiniMax /v2/video_generation
dashscope-wan-video	DashScope async Wan task
newapi-media-task-v1	NewAPI Channel 1 包装
newapi-video-generations-v1	NewAPI Channel 2 包装
agnes-video-25	2.5/Flash profile
agnes-video-v20	frame-based V2.0 profile
replicate-prediction	prediction lifecycle + model schema
fal-queue	queue lifecycle + endpoint schema

一个安装包可以贡献多个 provider profile，但运行时必须能区分每个 profile 的 endpoint、transport、能力和模型约束。

12. 后续设计与验收清单

P0：先消除当前阻塞

• 声明式插件暴露 media id、role、mimeType、metadata；
• 支持按 role 选取首帧、尾帧和 reference 数组；
• 修正后端 MiniMax H3 的 resolution、ratio、watermark 和校验映射；
• 为 MiniMax 原生、NewAPI Channel 1、Channel 2 分别建独立 profile；
• 加入 payload snapshot 测试，覆盖 0/1/多图、首尾帧、角色参考、图+音视频组合。

P1：通用插件底座

• JSON 数组/对象构造和条件表达式；
• multipart 与文件 part；
• create/poll/cancel/download 工作流；
• 状态和错误分类；
• provider capability profile 和参数 UI schema；
• 统一 conformance fixture：请求输入 -> 期望上游 payload -> 上游响应 -> 统一结果。

P2：主流协议插件化

• LLM：OpenAI Chat、Responses、Anthropic、Gemini；
• Image：OpenAI、Gemini、Ark/Seedream、Stability、FLUX；
• Video：OpenAI、xAI、Veo、Seedance、MiniMax、Wan、Kling、Agnes、Runway；
• Gateway：NewAPI、LiteLLM/OpenRouter 类兼容入口；
• Workflow：ComfyUI、RunningHub/AutoDL。

13. 官方与一手资料入口

以下链接用于继续核对当前版本。部分官方站点为 JavaScript 文档或需要登录，字段上线后仍应以实际账号下的最新 API Reference、OpenAPI schema 和真实响应 fixture 为准。

LLM

• OpenAI API Reference: https://platform.openai.com/docs/api-reference
• Anthropic Messages API: https://docs.anthropic.com/en/api/messages
• Gemini API: https://ai.google.dev/api
• xAI Docs: https://docs.x.ai/
• Cohere v2 Chat: https://docs.cohere.com/v2/reference/chat
• Mistral API: https://docs.mistral.ai/api/
• DeepSeek API: https://api-docs.deepseek.com/
• AWS Bedrock Runtime: https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/APIReference/welcome.html
• Azure OpenAI: https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/reference
• Vertex AI generative AI: https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs
• DashScope/Model Studio: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/
• 火山方舟: https://www.volcengine.com/docs/82379
• Ollama API: https://docs.ollama.com/api/introduction
• vLLM OpenAI-compatible server: https://docs.vllm.ai/en/latest/serving/openai_compatible_server.html
• LiteLLM Proxy: https://docs.litellm.ai/docs/proxy/openai_compatible
• OpenRouter API: https://openrouter.ai/docs/api/reference/overview
• NewAPI: https://docs.newapi.ai/zh/docs

Image

• OpenAI Images: https://platform.openai.com/docs/api-reference/images
• Gemini image generation: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
• Stability API: https://platform.stability.ai/docs/api-reference
• Black Forest Labs API: https://docs.bfl.ai/
• Ideogram API: https://developer.ideogram.ai/api-reference
• Recraft API: https://www.recraft.ai/docs/api-reference
• Adobe Firefly Services: https://developer.adobe.com/firefly-services/docs/firefly-api/
• Replicate HTTP API: https://replicate.com/docs/reference/http
• fal model APIs: https://docs.fal.ai/model-apis

Video / Workflow

• OpenAI Videos: https://platform.openai.com/docs/api-reference/videos
• Gemini/Veo video generation: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/video
• Seedance 产品与能力: https://seed.bytedance.com/zh/seedance2_0
• MiniMax API Platform: https://platform.minimaxi.com/
• Wan: https://wan.video/
• Runway API: https://docs.dev.runwayml.com/api/
• Luma API: https://docs.lumalabs.ai/docs/video-generation
• Agnes Docs: https://wiki.agnes-ai.com/
• ComfyUI API: https://docs.comfy.org/development/core-concepts/api
• NewAPI source: https://github.com/QuantumNous/new-api

14. 本仓库一手证据

• backend/internal/protocol/types.go：当前统一请求、媒体 role、任务结果合同；
• backend/internal/protocol/manifest.go：声明式字段映射、固定数组路径、media projection 和 JSON-only runtime；
• backend/internal/protocol/builtin.go：现有 OpenAI/Claude/Gemini/图片/视频内置 adapter；
• backend/internal/service/provider.go：画布任务到 GenerationRequest 的转换和 role 解析；
• web/src/services/api/video-reference-roles.ts：前端首帧、尾帧、参考图角色推断；
• web/src/services/api/video-provider-minimax.ts：前端旧 MiniMax 直连 payload；
• web/src/services/api/video-provider-seedance.ts：Seedance 两类入口及全模态素材映射；
• web/src/services/api/video-provider-agnes.ts：Agnes 版本分支；
• web/src/pages/plugins/plugin-development-guide.md：当前插件字段表达能力说明。

15. 调查结论

• 现状是： 影策已有统一任务生命周期和初版 GenerationRequest，内置 adapter 能处理一部分复杂协议；上传的声明式插件仍主要是固定 JSON path 映射。
• 关键约束是： 协议兼容的难点集中在媒体 role、动态数组、条件结构、transport、异步生命周期和模型级能力，不是 endpoint 和字段改名。
• 此前不明显但现在确认的是： MediaReference.Role 已存在，却在 manifest projection 中丢失；MiniMax 后端 adapter 与前端旧直连 payload 也存在实质差异。
• 基于以上，判断是： 下一阶段应先升级通用请求和插件执行底座，再批量制作主流 provider 插件；如果直接继续新增固定 fields 映射，会不断把协议差异硬编码进宿主，并重复出现参考图编号和 H3 参数问题。