OpenAI Chat Completions

Chat Completions 是基于 messages 的同步或流式文本协议。影策默认把提示词包装成一条 user 消息；需要多轮上下文、工具调用或结构化输出时，通过模型扩展参数传入完整 OpenAI 字段。

接口、鉴权与请求模式

POST {channel_base_url}/v1/chat/completions
Authorization: Bearer <API_KEY>
Content-Type: application/json

官方服务的 Base URL 通常以 /v1 结尾；在影策中应以渠道实际配置为准。同步请求返回单个 JSON；stream: true 时上游返回 SSE，影策文本任务流负责转发和组装事件。

模型与兼容边界

模型名不会由插件维护白名单，必须填写渠道实际暴露的模型 ID。OpenAI 新项目更推荐 Responses API；现有 Chat Completions 模型和兼容渠道仍可使用本插件。兼容渠道可能只实现字段子集，不能因为路径相同就假定支持工具、视觉输入或 JSON Schema。

参数与字段映射

可通过 extra 透传 messages、temperature、top_p、max_tokens、stream、tools 和 response_format。传入 extra.messages 时会替换默认单条消息，而不是追加。

完整请求示例

curl "{channel_base_url}/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_MODEL",
    "messages": [
      {"role":"system","content":"你是影视分镜助理。"},
      {"role":"user","content":"把这场雨夜追逐拆成 6 个镜头。"}
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

{
  "id": "chatcmpl_xxx",
  "choices": [{"message":{"role":"assistant","content":"1. 全景……"},"finish_reason":"stop"}],
  "usage": {"prompt_tokens":32,"completion_tokens":95,"total_tokens":127}
}

响应解析、流式与错误

同步解析只读取 choices[0].message.content，并保留顶层 usage。当前解析器不把 tool_calls 当文本结果；只有工具调用而没有正文时，应由调用方进入工具回合，不能当作普通文本成功。流式分片、结束标记和断线续传由文本任务 SSE 链路处理，不使用此同步 JSON 解析器硬拼。

常见失败包括模型不存在、上下文超限、字段不受兼容服务支持、额度或速率限制。应保留上游 HTTP 状态和错误正文，不改写为成功。

2.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape