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实时对话功能实现(第一阶段 MVP)
项目概述
实现第一阶段(MVP):本地语音录制 + 浏览器语音识别转写。点击"实时对话"按钮 → 输入行内展开波形录制条 → 停止后自动转写为文字 → 文字填入输入框或直接发送。
第一阶段不接入语音大模型、不依赖后端与 API Key,转写由浏览器内置 Web Speech API 完成,零配置可用。
交互流程
- 点击"实时对话"按钮(
VoiceRecordingButton) - 输入行内展开
VoiceRecordingInline录制条(不弹窗),自动开始录音 - 显示波形动画(AnalyserNode 实时音量)+ 时长
- 点击停止 → 停止录音并触发浏览器语音识别
- 识别成功 → 短暂显示"转写完成" → 回调文本,由调用方填入输入框或直接发送
- 识别失败(无语音 / 权限拒绝 / 网络异常)→ 录制条内提示并支持重试
技术架构
用户点击"实时对话"按钮
│
▼
VoiceRecordingButton(输入行内展开录制条,不弹窗)
│
▼
VoiceRecordingInline 内联波形录制条
├── useVoiceRecording:MediaRecorder 录制 + AnalyserNode 实时波形
├── AudioWaveform:SVG 波形动画 + 时长显示
└── useSpeechRecognition:Web Speech API 实时转写
│
▼
点击停止 → speech.stop() 返回文本 → onTranscribed(文本) → 填入输入框
前端实现
组件
| 文件 | 说明 |
|---|---|
components/conversation/voice-recording-button.tsx |
语音输入按钮:点击后输入行内展开录制条(局部状态,不弹窗) |
components/conversation/voice-recording-inline.tsx |
内联波形录制条:波形 + 时长 + 停止/取消,停止后自动转写 |
components/conversation/audio-waveform.tsx |
SVG 波形可视化组件 |
components/conversation/index.ts |
组件统一导出 |
Hook
| 文件 | 说明 |
|---|---|
hooks/use-voice-recording.ts |
语音录制逻辑(MediaRecorder + AnalyserNode,波形/时长/停止/取消) |
hooks/use-speech-recognition.ts |
浏览器语音识别(Web Speech API,start/stop/cancel,返回文本与错误) |
接入位置
- 创建页主输入行:
web/src/pages/create/index.tsx(CreationComposer的creation-chat-controls) - 画布 Agent 面板:
canvas-cloud-agent-panel.tsx(输入行 left 插槽) - 测试页:
web/src/pages/test-voice-recording.tsx(路由/test-voice-recording)
使用示例
import { VoiceRecordingButton } from "@/components/conversation/voice-recording-button";
<VoiceRecordingButton
disabled={isBusy}
onTranscribed={(text) => setPrompt((prev) => (prev.trim() ? `${prev} ${text}` : text))}
/>
浏览器支持
- 语音识别使用 Web Speech API(
SpeechRecognition/webkitSpeechRecognition),Chrome / Edge 支持 - 不支持时录制条内提示"当前浏览器不支持语音识别,请使用 Chrome 或 Edge 浏览器",并可取消
- 识别语言默认
zh-CN,可通过useSpeechRecognition({ lang })调整
已删除内容
以下第二阶段实验代码已全部删除:
前端
components/conversation/realtime-conversation.tsx、realtime-conversation-button.tsx、voice-recording-overlay.tsxhooks/use-websocket.ts、stores/conversation-mode-store.tsservices/api/stt.ts(后端 Whisper 转写客户端)
后端
service/stt.go(OpenAI Whisper 转写)、model/stt.go(stt_results表)handler/routes.go中RegisterSTTRoutes、main.go中路由注册database/schema.go中STTResult模型注册、repository/repository.go中CreateSTTResult
验证情况
- 后端
go build ./...:通过 - 前端
npx tsc --noEmit:无本次新增类型错误(上游遗留 style profile / image.ts 错误除外) - 浏览器手动测试(真实麦克风 + 语音识别)未运行,需在 Chrome/Edge 下验证
下一步
- 内联波形录制 + 浏览器语音识别自动转写(第一阶段 MVP)
- 移除第二阶段实验代码(WebSocket / WebRTC / Realtime API)
- 语音播放功能(TTS)
- 语音消息发送和显示
- 真正实时对话(WebSocket + WebRTC + Realtime API,后续阶段)