fix(model-capability): 视频模型 - 提示词默认字符上限 1000 调整为 8000

视频提示词由「输入框文本 + 连线内容 + 技能上下文」合成，实际长度远大于
用户手输内容（技能上下文预算 32000 字符，单个 SKILL.md 可达数万字符）。
原有的 1000 字符默认值会让画布工作流的正常提示词在本地预检阶段直接失败。

将前后端默认值同步提升到 8000：
- 后端新增 DefaultVideoPromptMaxChars 常量并在默认能力配置中引用
- 前端新增 DEFAULT_VIDEO_PROMPT_MAX_CHARS 常量并在默认能力配置中引用
- 前后端常量必须保持同值，否则会出现前端放行、后端拒绝的判定分裂

管理员仍可按模型覆盖该值（取值 1-1000000），本次仅调整新建模型的默认值，
已存在的渠道模型不受影响。

补充回归测试 TestDefaultVideoPromptMaxCharsAllowsComposedCanvasPrompt，
锁定默认值与边界行为：2399 字符（画布实际合成量级）与 8000（恰好等于上限）
放行，8001 明确失败并保留「不自动截断」语义。

backend/internal/app/model_capability.go

@@ -105,6 +105,11 @@ type VideoReferenceConfig struct {
 	MaxAudioDuration int   `json:"maxAudioDurationSeconds"`
 }
 
+// DefaultVideoPromptMaxChars 是普通视频模型提示词字符数的默认上限。
+// 视频提示词由输入框文本、连线内容和技能上下文合成，远长于用户手输内容；
+// 默认值过小会把画布工作流正常可用的提示词拦在本地。管理员仍可按模型覆盖。
+const DefaultVideoPromptMaxChars = 8000
+
 type VideoDurationConfig struct {
 	Selection string `json:"selection"`
 	Min       int    `json:"min,omitempty"`
@@ -206,7 +211,7 @@ func DefaultModelCapabilityConfigForModel(protocol string, modelName string) *Mo
 	streaming := true
 	text := &TextCapabilityConfig{Streaming: &streaming, References: TextReferenceConfig{PromptMaxChars: 32000}}
 	video := &VideoCapabilityConfig{
-		References:        VideoReferenceConfig{PromptMaxChars: 1000, MinImages: 0, MaxImages: 9, MaxImageBytes: 30 * 1024 * 1024, MaxVideos: 0, MaxVideoBytes: 0, MaxVideoDuration: 0, MaxAudios: 0, MaxAudioBytes: 0, MaxAudioDuration: 0},
+		References:        VideoReferenceConfig{PromptMaxChars: DefaultVideoPromptMaxChars, MinImages: 0, MaxImages: 9, MaxImageBytes: 30 * 1024 * 1024, MaxVideos: 0, MaxVideoBytes: 0, MaxVideoDuration: 0, MaxAudios: 0, MaxAudioBytes: 0, MaxAudioDuration: 0},
 		Duration:          VideoDurationConfig{Selection: "range", Min: 1, Max: 15, Step: 1, Default: 6},
 		Ratios:            []string{"16:9", "9:16", "1:1", "4:3", "3:4", "21:9"},
 		DefaultRatio:      "16:9",

backend/internal/app/model_capability_test.go

@@ -52,6 +52,34 @@ func TestValidateVideoTaskRejectsPromptAboveCapabilityLimit(t *testing.T) {
 	}
 }
 
+// 视频提示词由输入框文本、连线内容和技能上下文合成，默认上限必须留出足够余量，
+// 否则画布工作流会连同线内容一起被拦在本地。这里锁定默认值与边界行为。
+func TestDefaultVideoPromptMaxCharsAllowsComposedCanvasPrompt(t *testing.T) {
+	profile := DefaultModelCapabilityConfigForModel("seedance-videos-compatible", "sd-2.5").Video
+	if profile.References.PromptMaxChars != 8000 {
+		t.Fatalf("视频默认提示词上限 = %d, want 8000", profile.References.PromptMaxChars)
+	}
+
+	// 画布实际合成出的提示词量级（输入框 + 连线 + 技能上下文）必须通过。
+	composed := canvasGenerationInput{Mode: "video", Prompt: strings.Repeat("镜", 2399), Config: providerConfig{Model: "sd-2.5", VideoSeconds: "6", Size: "16:9", VQuality: "720p"}}
+	if err := validateVideoTask(profile, composed); err != nil {
+		t.Fatalf("合成提示词 2399 字符被拒绝: %v", err)
+	}
+	// 恰好等于上限仍然放行，与前端 `actualChars <= maxChars` 的判定保持一致。
+	atLimit := composed
+	atLimit.Prompt = strings.Repeat("镜", 8000)
+	if err := validateVideoTask(profile, atLimit); err != nil {
+		t.Fatalf("提示词 8000 字符被拒绝: %v", err)
+	}
+	// 超出上限必须明确失败，并保持“不自动截断”的语义。
+	overLimit := composed
+	overLimit.Prompt = strings.Repeat("镜", 8001)
+	err := validateVideoTask(profile, overLimit)
+	if err == nil || !strings.Contains(err.Error(), "最多 8000 个字符") || !strings.Contains(err.Error(), "8001 个字符") {
+		t.Fatalf("validateVideoTask() error = %v", err)
+	}
+}
+
 func TestValidateTaskCapabilityRejectsWorkflowPromptAboveConfiguredLimit(t *testing.T) {
 	profile := DefaultModelCapabilityConfigForModel("runninghub-workflow-video", "workflow-video")
 	profile.Video.References.PromptMaxChars = 10_000

web/src/lib/model-capabilities.ts

@@ -24,6 +24,15 @@ export type TextCapabilityConfig = {
 
 export type ImageSizeParameter = "none" | "size" | "aspect_ratio";
 
+/**
+ * 普通视频模型提示词字符数的默认上限。
+ *
+ * 视频提示词由「输入框文本 + 连线内容 + 技能上下文」合成，远长于用户手输内容，
+ * 因此不能沿用偏小的默认值把画布工作流拦在本地。必须与后端
+ * `DefaultVideoPromptMaxChars` 保持一致，否则前端放行后端拒绝（或反之）。
+ */
+export const DEFAULT_VIDEO_PROMPT_MAX_CHARS = 8000;
+
 export type ImageCapabilityConfig = {
     references: {
         promptMaxChars: number;
@@ -262,7 +271,7 @@ export function defaultModelCapabilityConfig(protocol?: ModelProtocol, model = "
     };
     const video: VideoCapabilityConfig = {
         references: {
-            promptMaxChars: 1000,
+            promptMaxChars: DEFAULT_VIDEO_PROMPT_MAX_CHARS,
             minImages: 0,
             maxImages: 9,
             maxImageBytes: 30 * 1024 * 1024,