AetherNo2332
56241bca5b
Original-Commit: 1734438cd00963a607795b2a6640ab7827e487e0 build(deploy): 部署配置 - 转发 CANVAS_PUBLIC_BASE_URL 后端读 CANVAS_PUBLIC_BASE_URL（resource.go 用它拼本地存储的短时签名链接，取不到时的报错 也在提示管理员配置它），但 5 个 Compose 文件都没有把它传进容器：按报错操作的管理员把变量 写进 .env 之后没有任何效果，而报错文案仍在让他"去配置"。 5 个编排与 .env.example 一并补齐（默认空值，行为与现状一致），并说明内网部署还需把该主机 放进 CANVAS_ALLOWED_PRIVATE_UPSTREAM_HOSTS。无代码改动。
38 lines
2.3 KiB
Bash
38 lines
2.3 KiB
Bash
# 本文件只声明可公开的运行配置，不要在这里填写任何密钥。
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CANVAS_REGISTRATION_ENABLED=false
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# 默认拒绝后端访问本机和私网；可信私网或 HTTP 服务按主机精确放行，不要填写协议、端口或路径。
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CANVAS_ALLOW_PRIVATE_UPSTREAMS=false
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# 多个主机使用英文逗号分隔，例如：gateway.internal,192.168.1.10
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CANVAS_ALLOWED_PRIVATE_UPSTREAM_HOSTS=
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CANVAS_CORS_ORIGINS=http://localhost:3000
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# 服务器对模型上游可访问的地址：本地存储的短时签名链接（Agent 看图、生成任务参考图）由它拼出，
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# 内网部署还要把该主机放进 CANVAS_ALLOWED_PRIVATE_UPSTREAM_HOSTS。留空则本地存储无法签出链接。
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CANVAS_PUBLIC_BASE_URL=
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# 启用服务商插件系统以支持特定服务的模型发现（如阿里云百炼的视频生成模型）
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# 设置为 true 启用插件机制，false 使用传统方式（默认：false）
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ENABLE_PROVIDER_PLUGINS=false
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CANVAS_DATA_PATH=./data
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CANVAS_WORKER_CONCURRENCY=3
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CANVAS_CHANNEL_CONCURRENCY=3
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# 时间线字幕转写由本地 whisper.cpp 服务执行；指向其 HTTP 地址（如 http://127.0.0.1:8082），不配置则转写任务明确失败。
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CANVAS_WHISPER_BASE_URL=
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# 时间线渲染/播放副本转码使用的 ffmpeg 可执行文件；留空时在 PATH 中查找。
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CANVAS_FFMPEG_PATH=
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# 收到 SIGTERM 后等待活动后台任务完成的最长时间；生产 Compose 的 stop_grace_period 使用同一值。
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CANVAS_SHUTDOWN_TIMEOUT=10m
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# 开发和旧部署默认由后端启动时迁移；受管生产部署由独立 migrate 服务执行并将此项设为 false。
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CANVAS_AUTO_MIGRATE=true
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# 生产在线更新由宿主机 Host Updater 提供；安装脚本生成随机 Token，不要手工提交真实值。
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CANVAS_UPDATER_TOKEN=
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CANVAS_UPDATER_SOCKET_DIR=/run/open-ai-canvas-updater
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# 新服务器请直接运行 README 的一键部署命令；脚本会在 .env 中生成以下 PostgreSQL 配置。
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# POSTGRES_DB=open_ai_canvas
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# POSTGRES_USER=open_ai_canvas
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# POSTGRES_PASSWORD=由部署脚本随机生成
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# DATABASE_URL=postgresql://open_ai_canvas:随机密码@postgres:5432/open_ai_canvas?sslmode=disable
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# REDIS_URL=redis://redis:6379/0
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# CANVAS_POSTGRES_DATA_PATH=./postgres-data
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# CANVAS_REDIS_DATA_PATH=./redis-data
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# CANVAS_HTTP_PORT=3000
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